From ba6b6fefaf0ecfb1d20796eb37c34b5557182d37 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "backengine-app-staging[bot]"
 <141424148+backengine-app-staging[bot]@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 13 Nov 2025 15:21:37 +0000
Subject: [PATCH] docs(readme): add German README translation

This commit adds a German translation of the README as README.de.md to support German-speaking users. The translation mirrors the English content and preserves warnings and usage guidance.

- Added README.de.md with a German version of the Self Modifying API README
  README (documentation only)
- Mirrored structure from README.md, including usage, warnings, and
  examples
- Updated formatting and wording for clarity in German
- Documentation-only change; no API changes or migrations
---
 README.de.md | 81 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 81 insertions(+)
 create mode 100644 README.de.md

diff --git a/README.de.md b/README.de.md
new file mode 100644
index 0000000..c17acf1
--- /dev/null
+++ b/README.de.md
@@ -0,0 +1,81 @@
+# Selbstmodifizierende API
+
+Hinweis: Dies ist die deutsche Fassung der README. Die englische Version findest du in `README.md`.
+
+WARNUNG: BITTE NICHT IN PRODUKTIONSUMGEBUNGEN VERWENDEN – NUR EIN PROOF OF CONCEPT
+
+## Was ist das?
+
+Dies ist ein Versuch, eine API zu bauen, die POST-Anfragen akzeptiert, die wiederum Änderungen an ihrem eigenen Code vornehmen und damit ihre eigene API-Oberfläche verändern.
+
+In ihrem aktuellen Zustand ist es SEHR GEFÄHRLICH, dies irgendwo öffentlich ins Internet zu deployen.
+
+Der Kern dieser API ist ein einzelner POST-Request-Handler, der:
+
+1. Python-Code als String entgegennimmt
+   1. Wir erwarten ein bestimmtes Format – siehe `healthcheck.py` als Referenz
+2. Den Code als Datei in das eigene GitHub-Repository committet
+3. Die `app.py` aktualisiert, um die neue Route in der API verfügbar zu machen
+4. Eine neue Bereitstellung auslöst (wir haben Render verwendet, weil wir damit vertraut sind)
+
+## WARUM??
+
+Wir hatten die halbgar gebliebene Idee, dass das mit GPTs bzw. OpenAI's Assistants API gut funktionieren könnte, um es einem GPT zu erlauben, seine eigenen Actions zu bootstrappen.
+
+Es stellte sich heraus, dass GPTs API-Dokumentationen nicht dynamisch von einer bereitgestellten URL importieren. Deshalb funktioniert das nicht wirklich, ohne die Actions jedes Mal neu zu laden, wenn ein neuer Endpoint erstellt wird.
+
+Details zur GPT-Konfiguration findest du unten.
+
+## Nutzung und Installation
+
+Dies ist ein FastAPI-Projekt. Installiere die Abhängigkeiten aus `requirements.txt` und starte den lokalen Entwicklungsserver mit `./bin/dev`.
+
+## Verwendung dieser API mit einem GPT
+
+Wir haben getestet, diese API als Backend für GPT-Aktionen zu verwenden. Die von uns verwendete Konfiguration ist unten beschrieben.
+
+Name: `API Builder`
+
+Beschreibung: `API-Endpunkte spontan erzeugen`
+
+Anweisungen:
+
+    Du erstellst API-Endpunkte, indem du Python-Code für ein FastAPI-Backend schreibst. Ein Beispiel für den Code, den du schreiben könntest, ist:
+
+    ```python
+    from fastapi import APIRouter
+    router = APIRouter()
+    @router.get("/test")
+    def test():
+        return {"status": "test"}
+    ```
+
+    Dafür würdest du beispielsweise den Dateipfad "test.py" verwenden.
+
+    Achte darauf, immer
+
+    ```python
+    from fastapi import APIRouter
+    router = APIRouter()
+    ```
+
+    zu verwenden, wenn du neue Endpunkte erstellst.
+
+Die Actions wurden vom Endpoint `/openai.json` importiert, der vom FastAPI-Server bereitgestellt wird. Wir mussten jedoch unsere Server-URL manuell in das Dokument eintragen, damit die Actions funktionieren.
+
+### Beispiel
+
+![](self-modifying-gpt.png)
+
+Anfrage, die an das Backend gesendet wurde:
+
+```json
+{
+  "code": "from fastapi import APIRouter\nimport random\n\nrouter = APIRouter()\n\n@router.get(\"/random-number\")\ndef generate_random_number():\n    return {\"random_number\": random.randint(1, 100)}",
+  "filepath": "random_number.py"
+}
+```
+
+## Bekannte Einschränkungen
+
+Neue Abhängigkeiten werden derzeit nicht automatisch behandelt (z. B. wenn Python-Code für einen neuen Endpunkt `numpy` verwendet, versuchen wir nicht, fehlende Abhängigkeiten zu installieren).