diff --git a/problem49/memo.md b/problem49/memo.md
new file mode 100644
index 0000000..69e0a23
--- /dev/null
+++ b/problem49/memo.md
@@ -0,0 +1,118 @@
+## 取り組み方
+- step1: 5分以内に空で書いてAcceptedされるまで解く + テストケースと関連する知識を連想してみる
+- step2: 他の方の記録を読んで連想すべき知識や実装を把握した上で、前提を置いた状態で最適な手法を選択し実装する
+- step3: 10分以内に1回もエラーを出さずに3回連続で解く
+
+## step1
+開始地点に+1、終了地点に-1を加えると、0~制限時間最大までを1刻みで累積していけば、intervalの期間だけ+1された結果が得られるので、intervalsの全ての要素に対して適用する。
+
+```py
+class Solution:
+    def minMeetingRooms(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
+        TIME_LIMITS = 1000000
+        num_bookings = [0] * (TIME_LIMITS + 1)
+        for start, end in intervals:
+            num_bookings[start] += 1
+            num_bookings[end] -= 1
+        
+        max_num_bookings = 0
+        for i in range(TIME_LIMITS):
+            num_bookings[i + 1] += num_bookings[i]
+            max_num_bookings = max(max_num_bookings, num_bookings[i + 1])
+        return max_num_bookings
+```
+
+## step2
+### 読んだ
+https://github.com/olsen-blue/Arai60/pull/57/files
+https://github.com/hayashi-ay/leetcode/pull/62/files
+https://github.com/Yoshiki-Iwasa/Arai60/pull/61/files
+
+### 感想
+- step1の方法は10^6より細かく時間を分けたい場合どうしようかと考えていた
+- が、start or endのイベントタイプとその時刻をタプルとして管理すれば、時刻でソートした結果を見ていくだけで効率的に同時刻のミーティング数を数え上がられる
+- step1ではケアできているが、同時刻に開始と終了がある場合の数え上げの順序は気をつけたい
+- startとendの時刻をそれぞれ入れる配列を用意して、ポインターの進め方を工夫するやり方もよさそう
+- 最小の値から時刻を見ていきたいので、ソートではなくヒープを使っている方もいたが、どちらでもよさそう
+
+##### event_time, event_type のタプルで管理する
+```py
+class Solution:
+    def minMeetingRooms(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
+        START = 1
+        END = -1
+        events = [] 
+        for start_time, end_time in intervals:
+            events.append((start_time, START))
+            events.append((end_time, END))
+
+        num_needed_rooms = 0
+        num_ongoing = 0
+        events.sort()
+        for event_time, event_type in events:
+            if event_type == END:
+                num_ongoing -= 1
+                continue
+            num_ongoing += 1
+            num_needed_rooms = max(num_needed_rooms, num_ongoing)
+
+        return num_needed_rooms
+```
+
+##### タプルを使わず、startとend用に別々の配列を用意する
+```py
+class Solution:
+    def minMeetingRooms(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
+        if not intervals:
+            return 0
+
+        start_times = []
+        end_times = []
+        for start_time, end_time in intervals:
+            start_times.append(start_time)
+            end_times.append(end_time)
+        start_times.sort()
+        end_times.sort()
+
+        num_needed_rooms = 0
+        num_ongoing = 0
+        start_times_pointer = 0
+        end_times_pointer = 0
+        while start_times_pointer < len(start_times):
+            if start_times[start_times_pointer] >= end_times[end_times_pointer]:
+                num_ongoing -= 1
+                end_times_pointer += 1
+                continue
+            num_ongoing += 1
+            num_needed_rooms = max(num_needed_rooms, num_ongoing)
+            start_times_pointer += 1
+
+        return num_needed_rooms
+```
+
+## step3
+num_occupiedにすれば、neededもoccupiedもroomの話をしているのかと分かるからよりよいと思った
+
+```py
+class Solution:
+    def minMeetingRooms(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
+        MEETING_START = 1
+        MEETING_END = -1
+
+        events = []
+        for start_time, end_time in intervals:
+            events.append((start_time, MEETING_START))
+            events.append((end_time, MEETING_END))
+        
+        num_occupied = 0
+        num_needed = 0
+        events.sort()
+        for event_time, event_type in events:
+            if event_type == MEETING_END:
+                num_occupied -= 1
+                continue
+            num_occupied += 1
+            num_needed = max(num_needed, num_occupied)
+            
+        return num_needed
+```
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