diff --git a/README.md b/README.md index 525603f5e..10554a2d1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,7 +1,7 @@

DSWP - DATA SCIENCE WITH PYTHON

# 0. Avisos, regras e um pouquinho de como eu gostaria que as coisas funcionassem -## Ferramentas que usaremos nesse treinamento: Google Colab, Github e Turtoise. +## Ferramentas que usaremos nesse treinamento: Google Colab, Github e Tortoise. ## Grupos de trabalho > Vamos dividí-los em grupos para trabalhem colaborativamente em busca de soluções para os problemas que serão propostos. Portanto, cada aluno será aleatoriamente atribuído a um grupo. @@ -82,8 +82,8 @@ Neste treinamento, vou utilizar o Google Colab como principal ferramenta de trab * [What is Docker and why is it so darn popular?](https://www.zdnet.com/article/what-is-docker-and-why-is-it-so-darn-popular/) * [Learn Enough Docker to be Useful](https://towardsdatascience.com/learn-enough-docker-to-be-useful-b7ba70caeb4b) -## 1.6. [Turtoise](https://tortoisegit.org/) -Turtoise é um _client_ para Git em Windows. Resumidamente, você consegue via Turtoise aplicar todos os comandos do Git usando point-and-click. +## 1.6. [Tortoise](https://tortoisegit.org/) +Tortoise é um _client_ para Git em Windows. Resumidamente, você consegue via Turtoise aplicar todos os comandos do Git usando point-and-click. ___ # 2. Download dos dataframes do treinamento > Os dataframes que serão utilizados no treinamento estarão [aqui](https://github.com/MathMachado/Python_RFB/tree/master/Dataframes). Faça o download dos dataframes para o seu computador (ou Github ou Google Drive).