diff --git a/docs/api/paddle/bartlett_window_cn.rst b/docs/api/paddle/bartlett_window_cn.rst
new file mode 100644
index 00000000000..a74ba4b0eed
--- /dev/null
+++ b/docs/api/paddle/bartlett_window_cn.rst
@@ -0,0 +1,30 @@
+.. _cn_api_paddle_bartlett_window:
+
+bartlett_window
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.bartlett_window(window_length, periodic=True, dtype='float32', layout=None, device=None, pin_memory=False, requires_grad=False)
+
+
+计算一个 Bartlett 窗。
+
+参数
+::::::::::::
+    - **window_length** (int): 返回窗口的长度。必须为正数。
+    - **periodic** (bool, 可选): 如果为 True，返回一个周期性的窗口；如果为 False，返回一个对称性的窗口。默认值为 True。
+    - **dtype** (str, 可选): 返回的 Tensor 的数据类型。默认值为 'float32'。
+    - **layout** (str, 可选): 仅用于 API 一致性，Paddle 中忽略。默认值为 None。
+    - **device** (PlaceLike|None, 可选): 返回的 Tensor 所在的设备。如果为 None，则使用当前默认设备（参考 paddle.device.set_device()）。对于 CPU Tensor，设备为 CPU；对于 CUDA Tensor，设备为当前 CUDA 设备。默认值为 None。
+    - **pin_memory** (bool, 可选): 如果设置为 True，返回的 Tensor 将被分配在固定内存（pinned memory）中。仅对 CPU Tensor 生效。默认值为 False。
+    - **requires_grad** (bool, 可选): 是否在 autograd 中记录返回 Tensor 的操作。默认值为 False。
+
+
+返回
+:::::::::
+
+``paddle.Tensor``，一维张量，大小为 `(window_length,)`，表示 Bartlett 窗口。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.bartlett_window
diff --git a/docs/api/paddle/blackman_window_cn.rst b/docs/api/paddle/blackman_window_cn.rst
new file mode 100644
index 00000000000..5c55710b0b1
--- /dev/null
+++ b/docs/api/paddle/blackman_window_cn.rst
@@ -0,0 +1,29 @@
+.. _cn_api_paddle_blackman_window:
+
+blackman_window
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.blackman_window(window_length, periodic=True, dtype='float32', layout=None, device=None, pin_memory=False, requires_grad=False)
+
+计算一个 Blackman 窗。
+
+参数
+::::::::::::
+    - **window_length** (int): 返回窗口的长度。必须为正数。
+    - **periodic** (bool, 可选): 如果为 True，返回一个周期性的窗口；如果为 False，返回一个对称性的窗口。默认值为 True。
+    - **dtype** (str, 可选): 返回的 Tensor 的数据类型。默认值为 'float32'。
+    - **layout** (str, 可选): 仅用于 API 一致性，Paddle 中忽略。默认值为 None。
+    - **device** (PlaceLike|None, 可选): 返回的 Tensor 所在的设备。如果为 None，则使用当前默认设备（参考 paddle.device.set_device()）。对于 CPU Tensor，设备为 CPU；对于 CUDA Tensor，设备为当前 CUDA 设备。默认值为 None。
+    - **pin_memory** (bool, 可选): 如果设置为 True，返回的 Tensor 将被分配在固定内存（pinned memory）中。仅对 CPU Tensor 生效。默认值为 False。
+    - **requires_grad** (bool, 可选): 是否在 autograd 中记录返回 Tensor 的操作。默认值为 False。
+
+
+返回
+:::::::::
+
+``paddle.Tensor``，一维张量，大小为 `(window_length,)`，表示 Blackman 窗口。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.blackman_window
diff --git a/docs/api/paddle/hamming_window_cn.rst b/docs/api/paddle/hamming_window_cn.rst
new file mode 100644
index 00000000000..03c777d6410
--- /dev/null
+++ b/docs/api/paddle/hamming_window_cn.rst
@@ -0,0 +1,29 @@
+.. _cn_api_paddle_hamming_window:
+
+hamming_window
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta=0.46, dtype='float32', layout=None, device=None, pin_memory=False, requires_grad=False)
+
+计算一个广义的汉明窗。
+
+参数
+::::::::::::
+    - **window_length** (int): 返回窗口的长度。必须为正数。
+    - **periodic** (bool, 可选): 如果为 True，返回一个周期性的窗口；如果为 False，返回一个对称性的窗口。默认值为 True。
+    - **alpha** (float, 可选): 窗口系数 α。默认值为 0.54。
+    - **beta** (float, 可选): 窗口系数 β。默认值为 0.46。
+    - **dtype** (str, 可选): 返回的 Tensor 的数据类型。默认值为 'float32'。
+    - **layout** (str, 可选): 仅用于 API 一致性，Paddle 中忽略。默认值为 None。
+    - **device** (PlaceLike|None, 可选): 返回的 Tensor 所在的设备。如果为 None，则使用当前默认设备（参考 paddle.device.set_device()）。对于 CPU Tensor，设备为 CPU；对于 CUDA Tensor，设备为当前 CUDA 设备。默认值为 None。
+    - **pin_memory** (bool, 可选): 如果设置为 True，返回的 Tensor 将被分配在固定内存（pinned memory）中。仅对 CPU Tensor 生效。默认值为 False。
+    - **requires_grad** (bool, 可选): 是否在 autograd 中记录返回 Tensor 的操作。默认值为 False。
+返回
+:::::::::
+
+``paddle.Tensor``，一维张量，大小为 `(window_length,)`，表示 Hamming 窗口。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.hamming_window
diff --git a/docs/api/paddle/hann_window_cn.rst b/docs/api/paddle/hann_window_cn.rst
new file mode 100644
index 00000000000..48d9f689475
--- /dev/null
+++ b/docs/api/paddle/hann_window_cn.rst
@@ -0,0 +1,29 @@
+.. _cn_api_paddle_hann_window:
+
+hann_window
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.hann_window(window_length, periodic=True, dtype='float32', layout=None, device=None, pin_memory=False, requires_grad=False)
+
+计算一个 Hann 窗。
+
+参数
+::::::::::::
+    - **window_length** (int): 返回窗口的长度。必须为正数。
+    - **periodic** (bool, 可选): 如果为 True，返回一个周期性的窗口；如果为 False，返回一个对称性的窗口。默认值为 True。
+    - **dtype** (str, 可选): 返回的 Tensor 的数据类型。默认值为 'float32'。
+    - **layout** (str, 可选): 仅用于 API 一致性，Paddle 中忽略。默认值为 None。
+    - **device** (PlaceLike|None, 可选): 返回的 Tensor 所在的设备。如果为 None，则使用当前默认设备（参考 paddle.device.set_device()）。对于 CPU Tensor，设备为 CPU；对于 CUDA Tensor，设备为当前 CUDA 设备。默认值为 None。
+    - **pin_memory** (bool, 可选): 如果设置为 True，返回的 Tensor 将被分配在固定内存（pinned memory）中。仅对 CPU Tensor 生效。默认值为 False。
+    - **requires_grad** (bool, 可选): 是否在 autograd 中记录返回 Tensor 的操作。默认值为 False。
+
+
+返回
+:::::::::
+
+``paddle.Tensor``，一维张量，大小为 `(window_length,)`，表示 Hann 窗口。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.hann_window
diff --git a/docs/api/paddle/kaiser_window_cn.rst b/docs/api/paddle/kaiser_window_cn.rst
new file mode 100644
index 00000000000..fd145a20db8
--- /dev/null
+++ b/docs/api/paddle/kaiser_window_cn.rst
@@ -0,0 +1,30 @@
+.. _cn_api_paddle_kaiser_window:
+
+kaiser_window
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.kaiser_window(window_length, periodic=True, beta=12.0, dtype='float32', layout=None, device=None, pin_memory=False, requires_grad=False)
+
+计算一个 Kaiser 窗。
+
+参数
+::::::::::::
+    - **window_length** (int): 返回窗口的长度。必须为正数。
+    - **periodic** (bool, 可选): 如果为 True，返回一个周期性的窗口；如果为 False，返回一个对称性的窗口。默认值为 True。
+    - **beta** (float, 可选): 窗口的形状参数。默认值为 12.0。
+    - **dtype** (str, 可选): 返回的 Tensor 的数据类型。默认值为 'float32'。
+    - **layout** (str, 可选): 仅用于 API 一致性，Paddle 中忽略。默认值为 None。
+    - **device** (PlaceLike|None, 可选): 返回的 Tensor 所在的设备。如果为 None，则使用当前默认设备（参考 paddle.device.set_device()）。对于 CPU Tensor，设备为 CPU；对于 CUDA Tensor，设备为当前 CUDA 设备。默认值为 None。
+    - **pin_memory** (bool, 可选): 如果设置为 True，返回的 Tensor 将被分配在固定内存（pinned memory）中。仅对 CPU Tensor 生效。默认值为 False。
+    - **requires_grad** (bool, 可选): 是否在 autograd 中记录返回 Tensor 的操作。默认值为 False。
+
+
+返回
+:::::::::
+
+``paddle.Tensor``，一维张量，大小为 `(window_length,)`，表示 Kaiser 窗口。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.kaiser_window