Will the use of AdaptiveAvgPool1d in MulCA lead to loss of causality?

[Asxin]

你好，拜读了fullsubnet_plus 的代码，有个疑问请教：
虽然 look ahead=2，预示着模型参考了未来两帧的信息，但是在 MulCA 中计算各个频带的权重参数使用了AdaptiveAvgPool1d ，是不是意味着参考了一整帧的信息？
尝试使用 AvgPool1d 并且仅使用历史若干长度的信息，从而使得整个模型具备流式部署的可能？这样做性能会下降码？

谢谢

Although look ahead=2 indicates that the model references the information of the next two frames, AdaptiveAvgPool1d is used to calculate the weight parameters of each band in MulCA, does it mean that the information of the whole frame is referenced?

Try using AvgPool1d to reference only a few lengths of history to make the entire model possible for streaming deployment? Does this degrade the code?

[RookieJunChen]

我觉得性能可能会有下降，但不一定会太大，因为原来这个操作就是一个很粗粒度的东西，就过了卷积以后就直接均值池化了，我个人感觉其实很多未来和全局的有效信息都没利用上，所以我感觉少了可能下降得也不一定会那么大