招AI工程师（base上海 #553
Description
岗位职责:设计并实现多Agent系统架构:基于LangGraph/LangChain等框架，构建可扩展、可观测、高容错的架构底座，实现多个LLM智能体与工具的编排。
设计Agent工作流程与推理机制:将复杂视频剪辑任务拆解为可执行流程，引入思维链技术进行多步推理。标准化工具接口与数据集成:建立统一的工具调用协议，支持Agent自主调用外部工具(如搜索、数据库等);集成知识库、向量数据库等数据源，构建记忆机制，为多轮交互提供上下文支持。
提升系统稳定性与性能:建立日志监控机制，及时发现并解决问题;持续优化系统性能(探索WebAssembly等前沿技术)，确保云端与浏览器端协同流畅。
主导核心开发并引领团队:承担定制工具接口、LLM接入、性能优化等开发任务，编写高质量代码;带领顶尖团队迭代创新，制定技术路线图，关注前沿Agent方案并引入新思路。
任职要求:
丰富的架构设计经验:计算机本科及以上学历，5年以上开发经验。精通分布式系统和微服务架构，拥有复杂后端系统架构设计经验。具备出色的抽象和系统设计能力，善于将模糊需求转化为可执行的技术方案。
深刻的Agent框架理解:深刻理解大语言模型(LLM)及Agent原理，精通LangChain、LangGraph等框架，了解其底层状态机、事件驱动机制，可根据业务需要扩展定制。
LLM应用实战能力:拥有丰富的LLM应用开发经验，精通多工具调用、知识检索增强(RAG)、Prompt工程、模型微调等技术，对构建可靠可控的Agent系统有成熟的方法论与实践。
优秀的编码与集成能力: 精通Python/Node.is等后端语言，有构建复杂服务和API集成经验。熟悉数据库、缓存、消息队列，理解RESTI和微服务架构，能快速开发原型并编写高质量代码。
团队协作与领导力:有团队领导经验，善于沟通协作，带领过高水平团队完成项目;善于分享知识、推动创新。
激情与持续学习:对AI前沿技术充满热情，保持持续学习并能将新技术应用于实际产品中。有LLM Agent产品落地经验，或在开源社区有Agent项日贡献;具备深度学习/NLP背景(了解大模型插件机制);熟悉WebAssembly等前沿Web技术更佳。
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对标字节2-3