From e52f9214f3f178a1db179b036fa39888789eadbc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Melih Can Demir Date: Wed, 16 Apr 2025 12:21:46 +0300 Subject: [PATCH] Added Development Strategies --- AI_DEVELOPMENT_STRATEGIES.md | 179 +++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 179 insertions(+) create mode 100644 AI_DEVELOPMENT_STRATEGIES.md diff --git a/AI_DEVELOPMENT_STRATEGIES.md b/AI_DEVELOPMENT_STRATEGIES.md new file mode 100644 index 0000000..cfdbf6b --- /dev/null +++ b/AI_DEVELOPMENT_STRATEGIES.md @@ -0,0 +1,179 @@ +# AI Destekli Yazılım Geliştirme Stratejileri + +Bu belge, yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılabilecek stratejileri ve en iyi uygulamaları özetlemektedir. Geliştiriciler bu yaklaşımı farklı projelere uygulayarak AI ile iş birliğinden en yüksek verimi alabilirler. + +--- + +## Temel İlkeler + +### Minimalist Promptlama + +- **Spesifik ve Kısa Olun**: Ne istediğinizi açıkça belirtin, gereksiz detaylardan kaçının +- **Tek Görev Prensibi**: Tek bir problemi çözmeye odaklanın +- **Bağlam > Detay**: İlgili bağlamı verin ancak gereğinden fazla açıklama yapmayın + +### Modüler Geliştirme + +- **Bileşenlere Ayırma**: Büyük özellikleri küçük ve yönetilebilir parçalara bölün +- **Artımlı Uygulama**: Özellikleri adım adım uygulayın +- **Görev Ayrıştırması**: Karmaşık gereksinimleri sistematik olarak parçalara ayırın + +--- + +## AI ile Stratejik Planlama + +### Özellik Planlama Şablonu + +Yeni bir özelliği planlarken şu yapıyı kullanın: + +1. **Özellik Tanımı**: + + ``` + [ÖZELLİK_ADI] özelliğini geliştirmek istiyorum. İşte yüksek seviyeli açıklaması: + - Ana amaç: [AMAC] + - Temel işlev: [İŞLEVSELLİK] + - Kullanıcı etkileşimi: [ETKİLEŞİM_MODELİ] + ``` + +2. **Görev Ayrıştırması**: + + ``` + Bu özelliği aşağıdaki şablona göre görev/geliştirme başlıklarına ayır: + + ## Görev: [GÖREV_BAŞLIĞI] + ### Açıklama + [KISA_AÇIKLAMA] + + ### Kabul Kriterleri + - [KRİTER_1] + - [KRİTER_2] + + ### Teknik Gereksinimler + - [GEREKSİNİM_1] + - [GEREKSİNİM_2] + + ### Bağımlılıklar + - [BAĞIMLILIK_1] + - [BAĞIMLILIK_2] + ``` + +3. **Teknoloji Seçimi**: + + ``` + [ÖZELLİK_ADI] için şu teknolojiler uygun olur mu? + + - Mevcut teknoloji yığını: [MEVCUT_TECH] + - Performans gereksinimleri: [PERFORMANS] + - Ölçeklenebilirlik ihtiyacı: [SCALE] + - Bakım kolaylığı: [BAKIM] + ``` + +4. **Mimari Planlama**: + ``` + [ÖZELLİK_ADI] için aşağıdaki gereklilikleri sağlayan bir mimari öner: + - [DESEN_ADI] tasarım deseni prensipleri + - [SİSTEM_BİLEŞENİ] ile entegrasyon + - [KALİTE_NİTELİĞİ] (örn. performans, güvenlik) + - [GELECEKTEKİ_GENİŞLEME] ihtimali + ``` + +--- + +## Verimli AI Etkileşimi Teknikleri + +### Multi-Shot Promptlama + +AI'a belirli bir stil öğretmek için örneklerle yol gösterin: + +``` +[AMAC] için bir React bileşenine ihtiyacım var. İşte projedeki stilimizi yansıtan iki örnek: + +Örnek 1: +[CODE_EXAMPLE_1] + +Örnek 2: +[CODE_EXAMPLE_2] + +Bu örnekleri takip ederek [YENİ_BİLEŞEN_ADI] bileşenini oluşturur musun? +``` + +### Düşünce Zinciri (Chain-of-Thought) + +Karmaşık bir problemi çözmek için adım adım ilerleyin: + +``` +[ZORLUKLU_FONKSİYONELLİK] geliştirmem gerek. Aşama aşama düşünelim: + +1. Veri akışını anlayalım: [FİKRİNİZ] +2. Kenar durumları düşünelim: [FİKRİNİZ] +3. Performans açısından dikkat edilmesi gerekenler: [FİKRİNİZ] + +Buna göre her adımı ele alan bir çözüm üret. +``` + +--- + +## LLM Seçim Stratejisi + +### Uygun Model Seçimi + +Farklı görevler için farklı modeller idealdir: + +- **Claude (3.x)**: Yapısal kod üretimi, mimari planlama, belge hazırlama + - **Avantajları**: Sağlam mantık yürütme, kod desenlerine sadık kalma, uzun bağlam yönetimi + - **En uygun kullanım alanları**: Sistem tasarımı, yeniden yapılandırma, teknik belgeler + +- **ChatGPT (o3 mini high / o1)**: Keşif odaklı kodlama ve düşünce zinciri uygulamaları + - **Avantajları**: Hızlı mantık çözümü, kısa görevlerde etkili + - **En uygun kullanım alanları**: Hata ayıklama, algoritma optimizasyonu, kod yorumlama + +- **Cursor AI**: Mevcut kod tabanı üzerinde çalışmak için ideal + - **Avantajları**: Kod bağlamını anlama, VSCode entegrasyonu + - **En uygun kullanım alanları**: Özellik ekleme, refactor işlemleri, entegre geliştirme + +### Bağlamsal Model Değişimi + +- Planlama ve dokümantasyon için **Claude** +- Kodlama problemleri ve algoritmik çözümler için **GPT modelleri** +- Editör içi geliştirme ve refactor süreçleri için **Cursor AI** + +--- + +## Uygulama Rehberi + +### Kod Kalitesi Standartları + +AI'dan kod isterken: + +- **Kod Standartlarını Belirtin**: ESLint/Prettier kurallarına uygunluk isteyin +- **Yorum Talep Edin**: “Neden” sorusunu açıklayan yorumlar isteyin +- **Hata Yönetimini Zorunlu Kılın**: Kenar durumlar ve hata kontrolü unutulmamalı +- **Test İsteğinde Bulunun**: Uygulama ile birlikte birim testlerini de isteyin + +### Yinelemeli İyileştirme + +1. **İlk Uygulama**: Temel çalışan versiyonu alın +2. **Kod İncelemesi İsteği**: Kodu kendisine incelettirin + ``` + Ürettiğin kodu şu açılardan incele: + - Performans sorunları + - Güvenlik açıkları + - Edge case'ler + - Basitleştirilebilecek kısımlar + ``` +3. **Hedefe Yönelik İyileştirmeler**: İnceleme sonuçlarına göre revizyon isteyin + +--- + +## Gerçek Hayat Uygulamaları + +Bu stratejiler sayesinde: + +- Yalnız geliştiriciler bile kurumsal kalitede yazılım mimarileri kurabilir +- Belgeler ve planlar sistemli bir şekilde oluşturulabilir +- Özellikler aşama aşama eksiksiz ve kaliteli şekilde hayata geçirilebilir +- Yazılım yaşam döngüsü boyunca en iyi uygulamalara sadık kalınabilir + +--- + +İyi yapılandırılmış bir AI iş birliği stratejisi, geliştiricinin yeteneklerini çarpan etkisiyle artırabilir. Disiplinli bir yaklaşımla AI, yalnızca bir araç değil, gerçek bir takım arkadaşı gibi kullanılabilir. \ No newline at end of file