利用自己的数据去测试，效果很差，这是什么原因呢

[wuxiaolianggit]

利用自己的数据去测试，效果很差，这是什么原因呢？这个算法的适合什么样的图片

[cszn]

#2 (comment)

[JimXiongGM]

同问，这个算法是需要已知模糊核的，那模糊核如何获得呢？或者说如果模糊核是从高清图像训练获得，那已知模糊核还原低清图片，是不是有已知答案做题的感觉？

[Gavin666Github]

@JimXiongGM 你说的太对了，超分这个课题都是这么玩的，从高清图按一定方法下采样得到LR图，然后再训练下返回得到高清图，再算个psnr 、ssim什么的刷分数，OK可以提交paper了，问题是这些对数据有严重的依赖性，对下采样方法也有局限和依赖，事实上真正低分辨率的图片本身信息量不足，很可能不是按照常规下采样方法就能得到同样质量的照片，问题就在这里，用这个LR超分的时候，得到的HR可能就会气死你

[LionnelBall]

@JimXiongGM 如果这个方法再和一些传统的Blind Deblur方法结合，先估计出模糊核再套到这个流程里来，会不会可以哦？

[yeleo]

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输
1.压缩算法是已知的，可以轻松训练得到模糊核
2.带宽有限，用LR的方式可以更容易传输
3.在播放端使用超分将LR还原为HR
请各位大佬指正

[qibao77]

@JimXiongGM 如果这个方法再和一些传统的Blind Deblur方法结合，先估计出模糊核再套到这个流程里来，会不会可以哦？
作者在paper中有说，可以用别的方法估个核，再带到方法中。

[Ethean]

我自己做的数据，用matlab生成的模糊核，21*21大小的，然后用opencv的 filter2D做的模糊，再用真实的kernel当输入，效果也很差，而且有很严重的伪影，各位有跑出来效果不错的吗？可以分享一下经验吗

[fishing-pan]

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输
1.压缩算法是已知的，可以轻松训练得到模糊核
2.带宽有限，用LR的方式可以更容易传输
3.在播放端使用超分将LR还原为HR
请各位大佬指正

确实是可以的

[XuyangHu]

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输
1.压缩算法是已知的，可以轻松训练得到模糊核
2.带宽有限，用LR的方式可以更容易传输
3.在播放端使用超分将LR还原为HR
请各位大佬指正

确实是可以的

播放端超分，对算力要求也太高了吧，超分这类任务模型参数量计算量都很大，很难做到实时

[LoSealL]

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输
1.压缩算法是已知的，可以轻松训练得到模糊核
2.带宽有限，用LR的方式可以更容易传输
3.在播放端使用超分将LR还原为HR
请各位大佬指正

前提条件很难成立：**为什么不直接降低码率传输？**事实上所有的视频推流服务都是这么做的。同码率下高分辨率(HR)的视频质量远远高于低分辨率(LR)，也远高于超分后的SR图像。

[chentiejinforest]

二十年前的传统SR方法需要模糊核，二十年后还是这样…