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Avaliação #12

@diegodorgam

Description

@diegodorgam

Excelente trabalho, muito interessante a forma como voces combinaram as libs do Gensim com NLTK para preparar o dataset para a rede neural, e claro que os resultados são super interessantes, estão de parabéns.
A avaliação é baseada nos 5 seguintes critérios objetivos booleanos:

  1. Proposta
    A proposta do projeto é relevante para uma comunidade, em sentido que, a aplicação dessas tecnologias podem trazer algum diferencial positivo para a comunidade que serve.

  2. Apresentação
    Julga o preparo do arquivo README.md para apresentar o problema, o raciocínio e a solução apresentada pelo projeto, assim como possíveis comparações com outras soluções.

  3. Organização
    Criação das issues para demonstrar as tarefas, bugs e novas features do projeto, de forma a deixar aberto e claro para a comunidade quais são os desafios do projeto e como ela pode contribuir.

  4. Roadmap
    Demonstrar por meio de milestones de versões do projeto, como está programada a evolução da solução.

  5. Tecnica
    Aplicação objetiva dos conhecimentos adquiridos em sala de aula.

Proposta Apresentação Organização Roadmap Tecnica
1 1 1 0 1
ok ok não tem issues abertas para o futuro, seria bom deixar alguma coisa pra comunidade não tem milestones excelente

Metadata

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Assignees

No one assigned

    Labels

    No labels
    No labels

    Type

    No type

    Projects

    No projects

    Milestone

    No milestone

    Relationships

    None yet

    Development

    No branches or pull requests

    Issue actions