diff --git a/blog/2023-10-18-RetrieveChat/index.mdx b/blog/2023-10-18-RetrieveChat/index.mdx
index a6a9a8b..435ce40 100644
--- a/blog/2023-10-18-RetrieveChat/index.mdx
+++ b/blog/2023-10-18-RetrieveChat/index.mdx
@@ -23,9 +23,9 @@ tags: [LLM, RAG]
 ## RAG 代理的基本用法
 0. 安装依赖
 
-请在使用 RAG 代理之前安装 pyautogen 和 [retrievechat] 选项。
+请在使用 RAG 代理之前安装 ag2 和 [retrievechat] 选项。
 ```bash
-pip install "pyautogen[retrievechat]"
+pip install "ag2[retrievechat]"
 ```
 
 1. 导入代理
diff --git a/docs/Getting-Started.md b/docs/Getting-Started.md
index e38bc11..45d45ff 100644
--- a/docs/Getting-Started.md
+++ b/docs/Getting-Started.md
@@ -21,7 +21,7 @@ AutoGen 由 Microsoft, 比尔法尼亚州立大学和华盛顿大学的合作 [
 
 ### 快速入门
 
-通过 pip 安装：`pip install pyautogen`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
+通过 pip 安装：`pip install ag2`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
 对于 [代码执行](/docs/FAQ#code-execution), 我们强烈建议安装 python docker 包, 并使用 docker。
 
 #### 多代理对话框架$AutoGen 通过通用的多代理对话框架实现下一代 LLM 应用。 它提供了可定制和对话的代理，这些代理集成了 LLM 工具和人类。
@@ -71,7 +71,7 @@ response = autogen.Completion.create(context=test_instance, **config)
 * 了解围绕AutoGen的[研究](/docs/Research)。
 * [discord](https://github.com/orgs/microsoft/projects/989/views/3)
 * 在[Discord](https://discord.gg/pAbnFJrkgZ)上交流。
-* 在[Twitter](https://twitter.com/pyautogen)上关注。
+* 在[Twitter](https://twitter.com/ag2)上关注。
 
 
 <iframe src="https://ghbtns.com/github-btn.html?user=microsoft&amp;repo=autogen&amp;type=star&amp;count=true&amp;size=large" frameborder="0" scrolling="0" width="170" height="30" title="GitHub"></iframe>
diff --git a/docs/Installation.md b/docs/Installation.md
index 800f5a5..62ab66c 100644
--- a/docs/Installation.md
+++ b/docs/Installation.md
@@ -10,8 +10,8 @@
 
 
 ```bash
-python3 -m venv pyautogen
-source pyautogen/bin/activate
+python3 -m venv ag2
+source ag2/bin/activate
 ```
 
 以下命令将停用当前的 venv 环境：
@@ -26,8 +26,8 @@ deactivate
 
 ```bash
 
-conda create -n pyautogen python=3.10  # 推荐使用Python 3.10，因为它稳定且不太旧
-conda activate pyautogen
+conda create -n ag2 python=3.10  # 推荐使用Python 3.10，因为它稳定且不太旧
+conda activate ag2
 ```
 
 
@@ -44,18 +44,18 @@ conda deactivate
 AutoGen 要求**Python 版本 >= 3.8 且 < 3.12**。可以通过 pip 安装它：
 ```bash
 
-pip install pyautogen
+pip install ag2
 ```
-`pyautogen<0.2` 需要 `openai<1`。从 pyautogen v0.2 开始，需要 `openai>=1`。
+`ag2<0.2` 需要 `openai<1`。从 ag2 v0.2 开始，需要 `openai>=1`。
 
 or conda:
 ```
-conda install pyautogen -c conda-forge
+conda install ag2 -c conda-forge
 ```
 
 ### 迁移指南至 v0.2
 
-openai v1 是该库的一次全面重写，有许多重大变化。例如，处理需要实例化一个客户端，而不是使用全局类方法。因此，`pyautogen<0.2` 的用户需要进行一些更改。
+openai v1 是该库的一次全面重写，有许多重大变化。例如，处理需要实例化一个客户端，而不是使用全局类方法。因此，`ag2<0.2` 的用户需要进行一些更改。
 
 - `api_base` -> `base_url`，`request_timeout` -> `timeout` 在 `llm_config` 和 `config_list` 中。`max_retry_period` 和 `retry_wait_time` 已弃用。每个客户端可以设置 `max_retries`。
 - MathChat 和 TeachableAgent 在未来的版本中将不再支持，直到经过测试。
@@ -75,11 +75,11 @@ pip install docker
 
 * blendsearch
 
-`pyautogen<0.2` 提供了一种经济高效的超参数优化技术 [EcoOptiGen](https://arxiv.org/abs/2303.04673) 用于调整大型语言模型。请使用 [blendsearch] 选项进行安装。
+`ag2<0.2` 提供了一种经济高效的超参数优化技术 [EcoOptiGen](https://arxiv.org/abs/2303.04673) 用于调整大型语言模型。请使用 [blendsearch] 选项进行安装。
 
 ```bash
 
-pip install "pyautogen[blendsearch]<0.2"
+pip install "ag2[blendsearch]<0.2"
 ```
 
 示例笔记本：$[为代码生成进行优化](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/oai_completion.ipynb),
@@ -87,11 +87,11 @@ pip install "pyautogen[blendsearch]<0.2"
 
 * retrievechat
 
-`pyautogen<0.2` 支持检索增强生成任务，例如问答和代码生成。请使用 [retrievechat] 选项进行安装。
+`ag2<0.2` 支持检索增强生成任务，例如问答和代码生成。请使用 [retrievechat] 选项进行安装。
 
 ```bash
 
-pip install "pyautogen[retrievechat]<0.2"
+pip install "ag2[retrievechat]<0.2"
 ```
 
 示例笔记本：[使用检索增强代码生成和问答](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/agentchat_RetrieveChat.ipynb),
@@ -99,10 +99,10 @@ pip install "pyautogen[retrievechat]<0.2"
 
 * mathchat
 
-`pyautogen<0.2` 提供了一个用于解决数学问题的可扩展性实现。请使用 [mathchat] 选项进行安装。
+`ag2<0.2` 提供了一个用于解决数学问题的可扩展性实现。请使用 [mathchat] 选项进行安装。
 ```bash
 
-pip install "pyautogen[mathchat]<0.2"```
+pip install "ag2[mathchat]<0.2"```
 
 示例笔记本：$[使用 MathChat 解决数学问题](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/agentchat_MathChat.ipynb)
 
diff --git a/docs/intro.md b/docs/intro.md
index 5fd9412..36e2017 100644
--- a/docs/intro.md
+++ b/docs/intro.md
@@ -21,7 +21,7 @@ AutoGen 由 Microsoft, 比尔法尼亚州立大学和华盛顿大学的合作 [
 
 ### 快速入门
 
-通过 pip 安装：`pip install pyautogen`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
+通过 pip 安装：`pip install ag2`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
 对于 [代码执行](/docs/FAQ#code-execution), 我们强烈建议安装 python docker 包, 并使用 docker。
 
 #### 多代理对话框架$AutoGen 通过通用的多代理对话框架实现下一代 LLM 应用。 它提供了可定制和对话的代理，这些代理集成了 LLM 工具和人类。
@@ -72,7 +72,7 @@ response = autogen.Completion.create(context=test_instance, **config)
 * 了解围绕AutoGen的[研究](/docs/Research)。
 * [discord](https://github.com/orgs/microsoft/projects/989/views/3)
 * 在[Discord](https://discord.gg/pAbnFJrkgZ)上交流。
-* 在[Twitter](https://twitter.com/pyautogen)上关注。
+* 在[Twitter](https://twitter.com/ag2)上关注。