AI Issue起票を structured_output 優先＋現行フォールバックで安定化する

[nrslib]

背景

現在の AI Issue 起票は自由文中心のため、タイトル・本文の品質が揺れています。
実際に # タスク指示書 のような無情報タイトルが混在しており、一覧の可読性・検索性が低下しています。

目的

Issue 起票品質を安定化するため、structured_output を第一優先にし、失敗時のみ現行実装へフォールバックする。

要件

1. 起票フローは以下の順序にする
   • structured_output で Issue メタデータ生成
   • Schema 検証
   • テンプレートで Markdown 生成
   • Issue 作成
2. structured_output が失敗した場合のみ、現行フローにフォールバックする
3. フォールバック時も最低限の品質ガードを適用する
   • タイトル最小文字数
   • 禁止タイトル（例: # タスク指示書 単体）
4. 実行ログに structured_output 使用可否を残す
   • 例: used_structured_output: true|false
   • 失敗理由（schema error / timeout / provider error など）

structured_output の最小Schema案

• title (string, required)
• type (enum: feature|bug|chore|docs, required)
• scope (string, required)
• summary (string, required)
• goals (string[], required, min 1)
• acceptance_criteria (string[], required, min 2)
• labels (string[], optional)

受け入れ条件

• structured_output 成功時、Issueタイトル/本文がテンプレート準拠で作成される
• structured_output 失敗時のみ現行フローへ自動フォールバックする
• フォールバック時でも禁止タイトルが作成されない
• used_structured_output と失敗理由がログで確認できる
• 既存の起票コマンドUXを破壊しない

補足

段階導入としては「既定は structured_output、失敗時フォールバック」の構成が最も安全です。