추천 대학 로직을 어떻게 구현할까?

[nayonsoso]

논의 배경

기존 추천 대학 로직은, '해당 학기(term)에 어떤 대학이 열리는지'에 의존적이었다.
결국 term에 열리는 대학 중 공통 추천 대학이 하나도 없자, 문제가 발생했다.
이 구조를 개선할 필요가 있다.

[nayonsoso]

후보 1)
공통 추천 대학 목록을 매 학기와 추가 지원시점마다 업데이트하자.
왜냐하면 '추천'에 신빙성이 있으려면, 인기있는 대학을 지정해줘야 한다.
인기있는 대학들 중에서, 해당 학기에 열리는 것을 하드코딩하는게 좋다.
업데이트도 1년에 4번만 하면되니까 귀찮지 않다.

후보 2)
공통 추천대학을 하드코딩하지 말자.
해당 학기에 열리는 학교들 중 몇개를 랜덤으로 매번 가져오는 함수를 만들자.
그리고 지금처럼 @EventListener(ApplicationReadyEvent.class)로 어플리케이션 시작 시 List로 준비해놓고
여기에서 꺼내 쓰면 term에 의존적이지 않게된다.
물론, 랜덤으로 가져오므로 추천이라는 의미는 퇴색된다.

[nayonsoso]

더 괜찮은 후보가 있을까요?

[wibaek]

우선 수동으로 지정해주는 방식이라면 하드코딩보다는 추천 학교를 db에 저장해 관리자 페이지에서 관리자(기획자)가 지정할 수 있게 만드는게 좋을 것 같습니다.

다만 수동으로 지정해주는 방식을 서비스 출신 대학이 확장될 수록 대응하기가 어려워진다고 생각이 들기 때문에, 제 생각에는 랜덤으로 가져오게 만들어둔 후, 계속해서 고도화를 해나가는게 좋을 것 같습니다.
처음에는 랜덤으로 시작해서 이후 application에서 가장 많이 지원한 대학으로 인기있는 대학을 찾거나, 각 대학 정보 조회수를 저장해서 인기있는 대학을 찾는 방식이라던지 가능할 것 같습니다.

[Gyuhyeok99]

저도 위백님 말에 동의합니다!
제 생각엔 2번방식으로 일단 하고 제대로된 데이터가 쌓이기 전까진 관리자가 가중치를 조정하든 특정 학교를 지정하든 할 수 있게 하고 추후에 데이터가 쌓이면 제대로된 가중치 기반 추천시스템을 구축해도 좋을 거 같습니다. 이건 근데 매번 새로 바뀌니 쉽지 않겠네요 😅

[nayonsoso]

그럼 "랜덤으로 가져온 후 고도화"로 결로난 것 같네요😊
이슈 파두었습니다! 제가 작업해볼게요