First-Database

Autores:

• Ana Beatriz Hidalgo
• André Lucas Loubet Souza

Disciplina: MC536 – Banco de Dados (Unicamp, 1º semestre 2025)
Tema: Banco de dados voltado para os ODS (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável) 03 (Saúde e Bem-Estar), 07 (Energia Acessível e Limpa) e 13 (Ação Contra a Mudança Global do Clima).

🔍 Sobre

Este projeto foi desenvolvido como trabalho da disciplina MC536 – Banco de Dados da Unicamp, primeiro semestre de 2025, com foco em alinhamento aos ODS selecionados.

É implementado um banco de dados PostgreSQL para armazenar e analisar informações relacionadas aos ODS selecionados. A modelagem abrange desde o modelo conceitual até o modelo físico, e a população dos dados é feita via script Python.

Sumário

Visão Geral do Projeto Sobre
Objetivos
Estrutura do Repositório
Tecnologias Utilizadas Configuração e Execução
Modelagem de Dados
População do Banco
Consultas SQL
Scripts Extras

✅ Objetivos

• Modelar conceitual e logicamente os dados relacionados as ODS 03, 07 e 13.
• Implementar a estrutura física (tabelas, chaves primárias/estrangeiras) no PostgreSQL.
• Criar scripts de carga automatizada dos dados.
• Desenvolver consultas SQL para extrair insights relevantes.

📂 Estrutura do Repositório

First-Database/
├── Consultas/ # Arquivos com consultas pré-definidas
├── Datasets/ # Conjuntos de dados brutos (CSV, etc.)
├── Modelos/ # Diagramas ER conceitual, lógico e físico
├── Scripts Extras/ # Scripts auxiliares
├── populate_scripts/ # Script Python para criação e carga de tabelas
├── .gitignore
└── README.md

🛠️ Tecnologias Utilizadas

1. PostgreSQL 17.4: instalado e em execução.

2. PgAdmin4 9.2: para administração do banco.

3. Python 3.8+ e pip.

🚀 Configuração e Execução

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/AnaBeatrizHidalgo/First-Database-.git
cd First-Database-

2. Instale dependências:

pip install -r requirements.txt

3. Criação de um arquivo .env na raiz com a variável:

DB_URL=postgresql://<usuário>:<senha>@<host>:<porta>/<nome_do_banco>

4. Execute o script de população:

python populate_scripts/populate_db.py

5. Valide o carregamento acessando o PostgreSQL ou usando ferramentas como pgAdmin.

📈 Modelagem de Dados

Os diagramas de modelo estão em Modelos/:

• Conceitual.png - Modelo Conceitual (ERD)

• Logico.png - Modelo Lógico (relacional)

• Fisico.png - DDL com as instruções CREATE TABLE

📊 População do Banco

O script populate_scripts/populate_db.py:

Conecta ao PostgreSQL utilizando `DB_URL` do `.env.

Cria esquemas e tabelas (se ainda não existirem).

Insere dados a partir dos CSVs em `Datasets/`.

📄 Consultas SQL

As consultas em SQL foram encapsuladas em Python. Basta ter estabelecido a conexão com o banco de dados anteriormente e executar os scripts abaixo.

Em `Consultas/ estão as consultas mais relevantes para análise, por exemplo:

• /execute_firstquery.py

• /execute_secondquery.py

• /execute_thirdquery.py

• /execute_fourthquery.py

• /execute_fifthquery.py

Certifique-se de substituir <usuario>, <senha> e <nome_do_banco> pelos valores corretos.

🔧 Scripts Extras

Pasta com scripts adicionais para:

• Para organização dos arquivos csv ou exel

Use conforme necessidade, consultando o cabeçalho de cada arquivo.