👋 Bonjour, je suis Alexandra

⚙️ Analytics Engineer | Data Analyst (Modern Data Stack)

🚀 À propos

Je suis Analytics Engineer / Data Analyst, spécialisée dans la Modern Data Stack.
J’aide les équipes à transformer leurs données en modèles fiables, pipelines automatisés et analyses actionnables.

Je travaille au croisement de :

• Engineering → pipelines Python, ELT, automatisation
• Modélisation analytique → dbt, tests, documentation, data marts
• Data warehousing → BigQuery, Databricks, Snowflake
• Analytics → SQL, Python & DAX, visualisation (Tableau, Power BI, Looker), ML supervisé (scikit-learn,pandas)

J’aime organiser la donnée, améliorer sa qualité, documenter clairement, créer des datasets stables et rendre la data accessible aux équipes métier.

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🧰 Tech Stack

Power BI

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🛠️ Compétences

🔧 Analytics Engineering

• dbt (modèles staging → intermediate → marts)
• Tests, documentation, sources, exposures
• Data modeling (star schema, Kimball-light)
• Data lineage & data governance
• ELT (Modern Data Stack)

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🗄️ Data Engineering / Warehousing

• BigQuery
• Snowflake
• Pipelines Python (ingestion, transformation, automatisation)
• API, orchestration légère
• Airflow (bases)

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📊 Data Analysis & BI

• SQL avancé (CTE, window functions, optimisation)
• Python : pandas, nettoyage, exploration
• Visualisation Python : Plotly, Matplotlib
• BI : Looker, Power BI, Tableau
• Analyse marketing, sales, finance, customer success

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🤖 Machine Learning (niveau analyste / AE)

• scikit-learn : régression, classification, preprocessing
• Feature engineering
• Évaluation : train/test, métriques, cross-validation

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🌿 Soft Skills

• Communication & vulgarisation
• Rigueur, structuration, documentation
• Autonomie, curiosité, adaptabilité

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📬 Me contacter

• GitHub : @Azuriee

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✨ Analytics Engineer / Data Analyst — Modern Data Stack (SQL, dbt, BigQuery, python). ✨