Members

김민규(School of Electrical and Electronics Engineering)
김지민(School of Computer Science & Engineering)
배병현(School of Pharmacy)
이보림 (School of Computer Science & Engineering)
장혜진(School of Integrative Engineering)
하희정(School of Pharmacy)

모델 테스트 방법

1. 레포지토리를 다운로드 받습니다
2. 학습된 가중피 파일을 다운로드 받은 뒤 레포지토리의 'Scalp_model_parameters'폴더 안에 넣습니다.
3. 터미널 혹은 cmd에서 cd '레포지토리 경로'를 입력합니다. ex) cd /Users/minkyukim/Documents/GitHub/OhMyHair
4. 'python scalp_health_minkyuKim (이미지 경로)'를 입력해 테스트 결과를 확인합니다.

검증 데이터셋을 이용해 모델의 mse 구하기

1. 리포지토리에 있는 dataset_selection()로 데이터셋에서 검증 데이터셋에 사용할 이미지를 샘플링 후 아래와 같이 검증 데이터셋을 구성합니다.

2. 터미널 혹은 cmd에서 cd '레포지토리 경로'를 입력합니다. ex) cd /Users/minkyukim/Documents/GitHub/OhMyHair
3. python 'get_mse_scalp_model (검증 데이터셋 경로)'를 입력해 증상별(모낭사이홍반, 비듬 등) mse를 구합니다.

GUI 테스트 방법(GPU 환경 권장)

프로젝트 데모 영상은 여기에서 확인할 수 있습니다.

1. 모델 테스트 방법의 3번까지 수행합니다.

2. python user_test.py를 입력하면 두피 분석 프로그램을 실행할 수 있습니다.