Data Engineer | ML/DL Specialist | Computer Vision Researcher

Местоположение: Москва, Россия
Текущая позиция: Senior Developer @ Гринатом | Junior CV Engineer @ Финансовый университет
Опыт работы: 3+ года в Data Engineering, ETL, ML/DL и Computer Vision
Образование: Магистр прикладной математики и информатики (Финансовый университет при Правительстве РФ, 2022)
Научная деятельность: Автор публикаций в Scopus, ВАК и РИНЦ

• Python, Java, C++, Go, SQL

• Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Kafka
• Apache Druid, Dremio, Liquibase

• PostgreSQL, Elasticsearch, MongoDB, Neo4j
• ClickHouse, Greenplum, ArenaDB

• TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Keras

• Django, FastAPI, Flask, Spring Boot

• Docker, Git, Linux
• SAS, Tableau, SAP BW

• Оптимизация ETL-конвейера: сокращение времени загрузки 200 000 записей с 200+ до 100 секунд
• Снижение нагрузки на базу данных на 20% через рефакторинг структур данных
• Разработка и внедрение ETL-системы на стеке Apache NiFi + Java + ArenaDB

• 9 научных публикаций в рецензируемых журналах (Scopus, ВАК, РИНЦ)
• Разработка алгоритмов компьютерного зрения для медицинской диагностики
• Исследования в области генеративных моделей для поиска лекарственных средств (Научная статья является победителем Международного салона образования)
• Detection of Intracranial Hemorrhage by AI Methods (Scopus)
• Профиль автора на eLibrary

• ETL-система: Разработка высокопроизводительной системы на Apache NiFi + Java + ArenaDB
• API Gateway: Создание интеграционного слоя на Spring Boot для взаимодействия с NiFi
• Data Pipeline: Реализация потоковой обработки данных с использованием Airflow и Kafka

• Reinforcement Learning Environment: Имплементация алгоритмов RL для финансовых рынков
• Circadian Rhythm Analysis: Алгоритмы анализа биологических ритмов
• Drug Discovery ML: Генеративные модели для предсказания молекулярных соединений

• Гибридные системы детекции лиц с использованием классических и нейросетевых подходов
• Сегментация медицинских изображений для диагностики патологий
• Системы видеоаналитики для промышленной безопасности

• Deep Learning School (МФТИ, 2021-2022)
• System Design (Karpov.Courses, 2025)
• Deep Learning Engineer (Karpov.Courses, 2025)
• Computer Vision (Karpov.Courses, 2025)
• Docker Administration (Karpov.Courses, 2024)
• Дополнительные сертификаты

Senior Developer @ Гринатом (2024 - настоящее время)
Junior CV Engineer @ Финансовый университет (2023 - настоящее время)
Data Engineer @ Goodt (2021 - 2024)
Analytics Intern @ Citibank (2021)

Аспирантура - Теоретическая информатика и кибернетика
РУДН (2024 - настоящее время)

Магистратура - Прикладная математика и информатика
Финансовый университет при Правительстве РФ (2020 - 2022)

Бакалавриат - Прикладная математика и информатика
Финансовый университет при Правительстве РФ (2016 - 2020)

• Telegram: @ChayannDMWork
• Email: dima.veselow2011@gmail.com
• GitHub: ChayannFamali
• Kaggle: dmitriyveselov