Treinamento na plataforma Databricks com foco nas funcionalidades em DATA WAREHOUSE.
A arquitetura LAKEHOUSE e o Databricks SQL trazem recursos de Data Warehouse para sua Arquitetura de Dados.
Usando estruturas de dados, relações e ferramentas de gerenciamento familiares, você pode modelar um Data Warehouse de alto desempenho e econômico que pode ser executado diretamente em seu Data Lake.
Tal como acontece com um Data Warehouse tradicional, você modela os dados de acordo com os requisitos de negócios e depois os fornece aos usuários finais para análises e relatórios. Ao contrário de um data warehouse tradicional, é possível simplificar e unificar a Arquitetura de Dados, trazendo maior agilidade e colaboração na equipe de Dados (engenheiros, cientistas e analistas), com toda a Governança, Segurança e Ratreabilidade, garantino a integração com o ecossistema de soluções de dados, incluindo as diversas ferramentas de Visualização de Dados.
- O que é um Data Warehousing no Databricks
- Página principal do Databrick SQL
- SQL Language reference - Inglês
- SQL Language reference - Português
- Pílulas Conhecimento: SQL Warehouse
- Dados nas Alturas: Federação de Dados
- Data & AI Summit: Otimizando a criação de Relatórios com IA generativa
- Luan Moreno: Databricks SQL como Data Warehouse
- Luan Moreno: Data Vault & Databricks
- Luan Moreno: Power BI e Azure Databricks
- Lakehouse Federation
- Modelagem: OBT-One Big Table x Star Schema
- Star Schema Data Modeling Best Practices
- Grupo Petropolis: Lakehouse na indústria de cervejaria
- Henry Schein: Migração para o Databricks
- Rodonaves: Migração para o Databricks
- Consumidor Positivo: Migração para o Databrikcs
Trilhas disponíveis (Learning Plan):
- What is the Databricks Lakehouse Platform? (ID: E-Q079O1)
- Databricks SQL for Technical Onboarding (ID: E-VMWR71)
- Data Analysis with Databricks SQL (ID: E-1QW751)
Hot Site: Data Analysis with Databricks SQL
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