FundAnalysis

利用公开数据接口进行基金数据的获取和分析

项目起源

2018年某同学联系告知其论文希望通过技术手段获取基金数据，遂建立本项目。

前期经过讨论，接口使用wind。但通过调查与相关业内前辈的讨论，发现wind在基金持仓数据方面没有公开的接口。

现时考虑使用tushare接口来进行基金持仓数据的获取。

未来若有其他变化，会在本文件进行说明。

项目分期

1. 一期希望先行获取各基金的季度持仓数据
2. 一期行业热点数据通过新闻报道的历史回溯进行
3. 二期进行分析数据分析
4. 二期分析结果考虑图形化展示

考虑到整个项目的时间围绕某同学的毕业论文时间节点，以上项目分期可能不一定准确。

具体请参见开发日志。

目录说明

字体 表示不一定存在该目录

/FundAnalysis -root

./Test
    -接口使用测试

./FundPosition_tushare/
    -基金持仓获取，使用tushare

*./FundPosition_wind/*
    *-基金持仓获取，使用wind*

./Database/
    -ORM调用

*./MQ/*
    *-MQ调用*

./SQL/
    -分析中使用的SQL语句整理

./Parameter/
    -配置文件

./Log/
    -日志文件

./Support/
    -支持包文件，包含日志Handle或配置加载器等辅助包

./DevelopmentLog.md
    -开发日志

./main.py
    -程序主调

程序思路

1. 调用接口
2. 格式化或剔除垃圾数据
3. 通过ORM写入DB
4. 在DB内进行数据分析
5. 有必要的话(如果数据量已经大到SQL处理不过来的话)考虑使用其他数据处理方式

使用组件

字体 表示不一定使用该组件

1. Python 3.6.5
2. ORM sqlalchemy　1.2.15
3. pika 0.12.0
4. pandas
5. bs4
6. tushare