TransPlay ist eine moderne Qt-Anwendung zur synchronisierten Wiedergabe von Audiodateien mit einem Transkript im SRT-Format.
Ideal für Interviews, Podcasts, Vorträge oder Barrierefreiheit.
- ▶ Wiedergabe von MP3- und WAV-Dateien mit synchronisiertem Transkript
- 🔍 Volltextsuche mit Live-Markierung ab 3 Zeichen
- ■ Klicken auf Text springt zur passenden Stelle im Audio
- ⏹ Automatische Wiederaufnahme bei letzter Position
- ↕ Einstellbare Schriftgröße (Zoom)
- 🔊 Lautstärkeregler
- 📁 Speicherung der zuletzt verwendeten Datei und Abspielposition
- 🔹 Optionales Hilfe-Fenster beim ersten Start
-
Python 3.8+
-
Abhängigkeiten:
pip install PyQt5 pysrt
python3 main.py- Datei öffnen: Wähle eine MP3- oder WAV-Datei sowie ein passendes .SRT-Transkript
- Text durchklicken: Klicke auf eine Zeile im Text, um die Stelle im Audio zu hören
- Suche verwenden: Gib einen Begriff ein (mind. 3 Buchstaben), Treffer werden grün markiert
- Slider benutzen: Ziehe die Leiste, um beliebige Stellen anzuspringen
- Zoom und Lautstärke: Steuere Textgröße und Lautstärke unten
- Audio:
.mp3,.wav - Transkript:
.srt(SubRip Subtitle Format)
Beispiel .srt:
1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
Das ist ein Beispiel.
2
00:00:03,000 --> 00:00:06,000
Dies ist der zweite Satz.
- Konfigurationsdatei:
./transplay_config.json
MIT-Lizenz
Hinweis:
Dieses Projekt ist für Desktop-Nutzung optimiert. Getestartet mit Python 3.8 und PyQt5. Funktioniert auf macOS. Windows und Linux sollten ebenfalls kompatibel sein, aber nicht getestet. Touch-Eingabe (Tablet) funktioniert, ist aber nicht vorrangig getestet.
Alle daten wurden selber generiert und sind frei nutzbar. Der Text ist aus dem Original vom Gutenberg-Projekt (https://www.projekt-gutenberg.org/rilke/erzaehlg/chap005.html) und wurde von mir ins SRT-Format umgewandelt. KI-Stimmen wurden mit "Text to Speech: Voice Reader" generiert (https://apps.apple.com/de/app/text-to-speech-voice-reader/id1626767582).