Bem-vindo à organização de Iniciação Científica dedicada à análise e comparação de métodos numéricos implementados sob diferentes paradigmas de programação: imperativo (como C/Java/Python) e funcional (com foco em Haskell).
Este projeto visa estudar como os paradigmas influenciam a clareza, desempenho e manutenibilidade de algoritmos numéricos clássicos.
- Comparar a implementação de algoritmos numéricos sob os paradigmas imperativo e funcional.
- Avaliar aspectos como:
- Legibilidade e expressividade do código
- Eficiência computacional (tempo e espaço)
- Facilidade de paralelização e abstração
- Promover o aprendizado prático em Haskell e linguagens imperativas (como Python/C/Java).
- Resolução de sistemas lineares (ex: método de Gauss-Jordan)
- Aproximação de raízes (ex: método de Newton-Raphson)
- Integração numérica (ex: método dos trapézios, Simpson)
- Interpolação e ajuste de curvas
- Análise de erros e estabilidade numérica
Cada sub-repositório da organização contém:
- ✅ Implementações nos dois paradigmas
- 📊 Comparações de desempenho (benchmarking)
- 📖 Relatórios e análises teóricas
- 📎 Código comentado e modularizado
| Paradigma | Linguagem | Ferramentas e Recursos |
|---|---|---|
| Imperativo | Python, C, Java | NumPy, matplotlib, gcc |
| Funcional | Haskell | GHC, Hoogle, Stack/Cabal |
Este projeto é licenciado sob a MIT License.
“Comparar algoritmos é fácil. Difícil é entender como o paradigma molda nosso modo de pensar.” – Desconhecido
