Google 25天AI Agent课程

介绍

Google Cloud Advent of Agents 学习计划 (25 Days)

Advent of Agents (Google Cloud Edition) 是一个专注于在 Google Cloud 上使用 ADK (Agent Development Kit) 和 Gemini 3 模型构建生产级 Agent 的系列挑战，从零开始构建生产级 Google Cloud AI Agent 的完整路径。

課程亮點

• 🎯 每天一項功能，每項功能只需不到 5 分鐘即可體驗
• 📋 開箱即用的複製貼上命令
• 📚 官方文件鏈接
• 🆓 100% 免費

更多资讯请看Google Advent of Agents 2025（网站预计开放到2026三月）：https://adventofagents.com/

关键词

AI Agent

面向人群

喜欢AI Agent、想做产品以及企业

报名时间

• 报名开始时间：2025-12-25
• 报名结束时间：2025-12-27

共学时间

• 共学开始时间：2025-12-28
• 共学结束时间：2026-01-21

发起人

• 姓名：馬鈴薯來囉
• GitHub ID：Toby1009
• Telegram：Yunizero
• Email：st99005912@gmail.com

发起组织

LXDAO

请假规则

每周请假 3 次

社群

Telegram：https://t.me/+3wGYldnFuFZkZjE1

学习资料/课程安排

课程中文翻译：https://www.notion.so/Google-25-AI-Agent-2d26fba5a2d38037ad5dcb5141935cc2?source=copy_link

以下模块僅供參考，以Google Advent of Agents為準

模块 0：环境与工具准备 (Days 1, 2, 4, 6)

目标

• 完成 Google Cloud 基础环境配置。
• 熟悉 ADK (Agent Development Kit) 和 Agent Starter Pack。
• 能够不写代码跑通第一个 Hello World Agent，并理解基于源码的部署流程。

关键知识点

• Gemini 3：Google 最新一代模型的基础认知。
• YAML 配置：使用配置文件快速定义 Agent 行为。
• IDE 集成：在 Cursor、Antigravity 或 Gemini CLI 中配置开发环境。
• Source-Based Deployment：直接从源码部署 Agent (Agent Engine)。

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模块 1：Agent 核心能力开发 (Days 3, 7, 8, 9, 10)

目标

• 掌握 Agent 的核心逻辑：代码执行、上下文管理和记忆机制。
• 实现具有“自主解决问题”能力的 Agent。
• 解决 Agent 开发中常见的 Context 丢失和 Token 成本问题。

关键知识点

• Code Execution：LLM 不仅生成文本，还能编写并自主执行代码来解决问题。
• Context Management：理解 ADK 的上下文分层设计 (Layers)，像编译视图一样管理 Context。
• Context Caching & Compaction：解决长对话中的“Lost in the middle”问题，优化延迟和成本。
• Time Travel (Undo)：利用 ADK 内置机制实现对话的“撤回”和“重成”，无需复杂的数据库回滚。

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模块 2：连接、协议与多模态 (Days 11, 12, 13, 14)

目标

• 让 Agent 能够“看、听、说” (多模态)。
• 学会使用标准协议连接外部工具和其他 Agent。
• 理解从“无状态文本生成”到“有状态工作流”的转变。

关键知识点

• Managed MCP (Model Context Protocol)：使用 Google 托管的 MCP 标准连接外部服务与数据。
• Gemini Live API (Bi-Directional Streaming)：通过 WebSocket 实现实时的语音/视频多模态交互。
• Interactions API：构建有状态的自动化工作流。
• A2A (Agent-to-Agent) Protocol：让不同的 Agent 之间可以互相发现、通信和协作。

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模块 3：进阶交互与生态集成 (Days 15, 16, 17, 20)

目标

• 打破传统 Chat 界面限制，生成动态 UI。
• 将 LangGraph 等流行框架与 Google 的架构集成。
• 处理复杂的自定义数据结构。

关键知识点

• A2UI (Agent-to-User Interface)：Agent 直接生成 JSONL payload 来渲染动态 UI，而不只是输出文字。
• LangGraph + A2A：将 LangGraph 构建的 Agent 接入 A2A 协议，使其具备跨生态互操作性。
• Gemini 3 Flash：使用更快的模型，并配置 Thinking Levels (思考层级)。
• A2A Extensions (Sidecar)：在标准协议下扩展自定义数据字段 (Sidecar pattern)。

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模块 4：企业级生产、运维与安全 (Days 5, 18, 19, 21, 22)

目标

• 将 Demo 转化为生产级应用，具备完整的可观测性。
• 掌握企业级 Agent 的注册、发现与安全防护。
• 最终挑战：参考 Kaggle 获奖案例，构建并加固自己的 Agent。

关键知识点

• Observability (可观测性)：集成 Cloud Trace, Log Analytics 和 BigQuery，实现零配置监控。
• Cloud API Registry：使用集中式的工具库，解决企业开发中工具复用的难题。
• Gemini Enterprise：将你的 Agent 注册到企业目录，使组织内全员可见。
• Model Armor & Security：学习 Guardrails (护栏)，不仅靠 Prompt 提示，而是用策略层拦截 PII (个人隐私信息) 和恶意攻击。

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补充

• 已有大神做了个笔记：https://github.com/anxiong2025/25-Day-Agents-Course-by-Google?tab=readme-ov-file
• Google AI Agent 5天基础学习：https://github.com/sdivyanshu90/5-Day-AI-Agents-Intensive-Course-with-Google

祝你在 Google Cloud 的 Agent 探险中好运！

共学激励

学到知识就是最大的福利！

更多信息

更多信息内容

报名和打卡规则

• 报名：https://www.notion.so/lxdao/232dceffe40b8030993ad26f2eb6bed2

• 打卡：https://www.notion.so/lxdao/232dceffe40b80508330c5ee936d4dab

残酷共学打卡记录表

✅ = Done ⭕️ = Missed ❌ = Failed

Name	12.28	12.29	12.30	12.31	1.01	1.02	1.03	1.04	1.05	1.06	1.07	1.08	1.09	1.10	1.11	1.12	1.13	1.14	1.15	1.16	1.17	1.18	1.19	1.20	1.21
Toby1009
SU-AN-coder
lebronboy500
ShihaoZhou-NEU
Easycoder-lin
hello2sherlei
StellaWang5209
DrakenZeng
nocb
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统计数据

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