Python - Semana 4 - Bootcamp Análise de Dados SoulCode Academy

Introdução sobre Fundamentos de Python, exercícios resolvidos executando os códigos nos notebooks do Google Colab e Projeto Fundamentos de Python.

O projeto tem como principal objetivo proporcionar ao estudante a verificação das principais habilidades técnicas sobre fundamentos de Python aprendidas na quarta semana do Bootcamp de análise de dados na turma AD2.

A proposta alia conceitos fundamentais de Python com o tema da primeira semana do Bootcamp (análise exploratória de dados).

Neste projeto o estudante deverá individualmente construir um script em Python que receba do usuário duas variáveis de valores referentes a variáveis quantitativas e devolva como resposta a seguintes medidas de estatística descritiva para cada variável informada:

• Média aritmética;

• Mediana;

• Moda (se houver);

• Variância amostral;

• Desvio Padrão amostral;

• Amplitude total;

• Q1 (primeiro quartil);

• Q3 (terceiro quartil);

• AIQ (amplitude interquartílica);

• Limite inferior (LI do boxplot);

• Limite superior (LS do boxplot);

• Identificação e classificação de possíveis outliers na amostra;

• Coeficiente de Correlação de Pearson ( r );

• Coeficiente de determinação ( r ao quadrado);

• Coeficiente b ou beta da equação de regressão linear simples para as duas variáveis escolhidas pelo usuário;

• Coeficiente a ou alpha da equação de regressão linear simples para as duas variáveis escolhidas pelo usuário;

Requisitos obrigatórios:

O programa deve conter todas as medidas de estatística descritiva solicitadas no bloco anterior; O Programa deve conter no mínimo as seguintes estruturas:

1 - (if, elif e else),

1 - (laço de repetição For)

1 - (loop While);

O programa não pode incorporar módulos e frameworks não estudados até o presente momento no bootcamp.