✅ 개발자 Q&A 커뮤니티 서비스 입니다.

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🛠️ 기술 스택

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분류	기술명
BackEnd	Java, Spring (Boot, Security, JPA), Junit, Mockito, Redis, MySql
DevOps	AWS(EC2, RDS, S3, ElasticBeanstalk, GithubAction)
Tools	IntelliJ, Gradle

🗂️ 패키지 구조

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• com.aksme
  • domain
    • api
      • controller
        • request
      • service
        • reqeust
        • response
    • common
      • config
      • constant
      • error
      • http
      • interceptor
      • jwt
      • resolver
      • uitl
      • ResultResponse
    • dao

❗ 트러블 슈팅 경험

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비동기 이미지 업로드 처리 개선 [이슈 및 PR]

• 여러 건의 이미지를 업로드할 때 단일 쓰레드인 [nio-8080-exec-2] 에서 처리되어 성능 문제가 발생하는 문제를 식별
• @async 메서드를 다른 메서드 내부에서 호출, CompletableFuture의 join()을 사용함으로써 동기화 문제가 발생하는 문제를 해결 하고 로그를 통해 확인함

🔥 기술적 개선 및 고려

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게시글 조회 수 로직 개선[적용코드/설정코드]

• 매번 게시글 조회수를 업데이트할 경우 DB 커넥션의 부하가 지속적으로 증가하게 되어 Redis를 도입하여 이를 처리함.
• 이후 실제 DB와의 데이터 정합성을 위해 @Scheduled을 사용하여 1분마다 지속적으로 DB에 update 쿼리가 수행됨.

예외 정의 및 예외 메시지 커스텀 처리[적용코드, 적용코드]

• 인증 및 비즈니스 로직 오류를 효과적으로 관리하기 위해 맞춤형 예외 클래스를 생성함.
• @RestControllerAdvice를 활용하여 다양한 예외를 전역적으로 처리하고, 상세한 오류 정보를 로깅하며 API 클라이언트에게 의미 있는 피드백을 제공함.
• 특정 오류 코드를 HTTP 상태와 매핑하여 일관된 에러 응답을 구현함으로써 애플리케이션의 안정성과 디버깅 효율성을 향상시킴.
• 글로벌 예외 처리 로직을 통해 내부 서버 오류, 비즈니스 예외, 유효성 검증 오류, 인증 예외 등을 구체적으로 핸들링함.

RestTemplate 추가 설정 및 에러 핸들링 구현 [설정코드]

• RestTemplate의 연결 시간 초과(TTL)를 1초, 읽기 시간 초과(TTL)를 5초로 설정하여 안정적인 HTTP 클라이언트 설정을 구성
• RestTemplateBuilder를 사용하여 1초의 연결 시간 초과와 5초의 읽기 시간 초과를 설정하여 네트워크 요청의 안정성을 향상
• RestTemplate을 활용한 HTTP 요청 시 발생할 수 있는 예외 상황을 적절히 처리하여 클라이언트의 신뢰성을 높임.

인터페이스 계층을 활용한 파일 업로드 서비스 DI 및 확장성 개선 [적용코드,적용코드,적용코드]

• FileStorageService 인터페이스 계층을 추가하여 구체적인 구체화를 추상화 하여 DIP, OCP 원칙을 준수함
• FileService는 인터페이스를 통해 파일 저장 서비스를 의존하게 하여, 다양한 파일 저장소 구현체를 쉽게 교체하고 확장 가능하도록 설계

Parameter Resolver를 통한 컨트롤러 메서드 간소화 및 토큰 처리 개선 [적용 코드, 적용코드]

• HandlerMethodArgumentResolver를 사용하여 컨트롤러 메서드에서 반복되는 토큰 검증 및 파싱 로직을 분리하여 코드의 간결성과 재사용성을 높임.
• AccountArgumentResolver를 통해 @AccountInfo , @TokenParser 애노테이션이 붙은 메서드 파라미터에 대해 토큰에서 사용자 정보를 추출하여 AccountDto , TokenDto 객체를 자동으로 주입함.
• Authorization 헤더 유효성 검사를 AuthorizationHeaderUtils를 사용하여 일관되게 처리함으로써 코드의 중복을 제거하고 유지보수성을 향상시킴.

공통 응답 클래스 개선[적용 코드]

• 제네릭을 활용하여 다양한 타입의 응답 데이터를 처리할 수 있는 ResultResponse 클래스를 도입함.
• success 메서드를 통해 성공적인 응답을 쉽게 생성할 수 있으며, fail 메서드를 통해 실패 메시지를 포함한 응답을 간편하게 생성할 수 있도록 구현함.
• 응답의 일관성과 가독성을 높여 클라이언트와의 통신에서 발생할 수 있는 혼란을 줄이고, 코드의 재사용성을 향상시킴.

다중 이미지 업로드 및 비동기 처리로 응답 속도 개선 [적용 코드]

• @Async를 사용하여 비동기 처리로 이미지 업로드를 수행함으로써 서버의 응답 속도를 개선하고, 사용자가 빠른 피드백을 받을 수 있도록 함.
• AsyncConfig를 통해 비동기 처리를 위한 스레드 풀 설정을 구성하여 효율적인 리소스 관리를 가능하게 함.
• 이미지 파일의 확장자 유효성 검사를 통해 잘못된 파일 업로드를 사전에 방지하고, AWS S3에 안전하게 업로드되도록 함.

ElasticBeanstalk를 활용한 모니터링 구현

• AWS Elastic Beanstalk를 통해 배포된 애플리케이션에 대한 실시간 모니터링을 수행하여, 시스템 상태 및 성능을 지속적으로 파악함.
  
• Elastic Beanstalk의 환경 경보 설정을 통해 애플리케이션에 문제가 발생할 경우, 어드민에게 이메일 알림을 발송하여 신속하게 대응함.