FindVibe - 사진 촬영 위치 예측 웹 서비스

프로젝트 소개

광운대학교 참빛설계학기에 참여했던 웹 프로젝트입니다.

진행 기간 : 2023.03 ~ 2023.06

핵심기능

풍경 사진을 딥러닝 모델로 분석하여 사진 촬영 예상 위치정보를 제공하는 것 입니다.

기대효과

• 사진 촬영을 좋아하는 사람들에게 사진의 구도 정보 제공
• 과거에 찍은 사진이 어디에서 찍은 사진인지 알고 싶으나 기억 나지 않을 경우에 위치 정보 제공
• EXIF가 훼손되더라도 위치 좌표 제공 가능

한계점

• Google Street View Dataset 특성 상 도로, 하늘, 빌딩 등 겹치는 부분이 많아서 특징점을 추출하는 것이 어렵다.
• 사진이 찍힌 위치를 찾기 위해서 방대하고 구체적인 학습데이터가 필요하다.

프로젝트 자료

• 시연 영상
• API 명세서
• 서버 구조
• 페이지 디자인

프로젝트 세팅 (clone 이후)

1. upload_images 폴더 추가 : 사용자가 전송한 사진을 저장하는 dir
2. client, server, sql 폴더의 readme.md를 참고해서 세팅

참여 인원 (3명)

• 이근성 : Front-End, 팀장
• 박상찬 : Back-End
• 김형석 : Deep Learning

사용 Skills

Front-End

Back-End

Deep Learning