关于本系统

一、系统简介

本系统为基于协同过滤算法的图书推荐系统，包括前台和后台，前台为图书推荐系统供用户使用，后台为后台管理系统供管理员使用。

二、技术介绍

1.前端技术

HTML,CSS,JavaScript,Vue3，Element Plus,axios,vite等等

2.后端技术

python,Django,DRF

3.数据库技术

MySQL

4.推荐算法

基于用户的协同过滤算法，Pearson相关系数计算相似度，K-近邻排序，定时任务定时执行。

三、下载配置本系统流程

你要有python环境：python版本为3.11.5

你要有Vue3、npm、Vite环境

1.将本项目克隆到本地

git clone https://github.com/Orekrigo/project.git

2.将数据库文件导入自己的数据库

可以使用Navicat等工具导入project.sql，也可以使用命令：

source project文件路径

注意：数据有限，若想增加自行增加

不要忘了将backend/backend/settings.py中的数据库密码等信息改成自己的。

3.安装后端所需第三方包

在backend目录下

首先激活虚拟环境：（也可以使用Pycharm软件内部可视化方式）

Windows:    .venv\Scripts\activate
Mac:        source .venv\Scripts\activate

安装所需要的包：

pip install -r requirements.txt

4.安装前端所需第三方包

在 frontend\front 路径下

npm install

5.启动前端和后端项目

可利用webstorm、pycharm启动。（别忘了启动MySQL）

也可以使用命令行

数据库：

net start mysql  //启动
net stop mysql //停止

后端：

进入虚拟环境：.venv\Scripts\activate
执行：python manage.py runserver

前端：

 npm run dev   

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图书推荐系统： http://localhost:5173/#/login

账号：testUser

密码：123456

后台管理系统： http://localhost:5173/#/backLogin

账号：testAdmin

密码：111111