一个基于自然语言的智能数据分析和可视化系统，让数据分析变得简单直观。
- 💬 自然语言查询：使用日常语言进行数据查询，无需编写 SQL
- 📊 智能可视化：自动生成数据可视化图表
- 🎯 深度分析：提供专业的数据分析和商业洞察
- 🔄 上下文理解：支持多轮对话，实现连续查询
- 📱 友好界面：简洁直观的用户界面，支持移动端访问
- Python 3.10.x
- SQLite3
- 其他依赖见 requirements.txt
- 克隆项目
git clone https://www.modelscope.cn/studios/Pi33ymym/Loreal_Insight_Agent.git
cd Loreal_Insight_Agent- 创建并激活虚拟环境（推荐）
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate- 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 配置环境变量
创建
.env文件并配置以下变量：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
python app.py启动后访问 http://localhost:7860 即可使用。
- 构建镜像
docker-compose build- 启动服务
docker-compose up -d- 查询特定订单：
查询订单号3c5db3f9729998569150adceca0fc0ad的详细信息 - 查询日期数据：
显示2024-10-30这天的所有订单信息 - 产品查询：
查询'芝麻开门男士滋养紧致眼部精华露'的所有销售记录
- 趋势分析：
绘制2024年10月21日到10月30日的每日销售额趋势图 - 产品分析：
可视化展示芝麻开门男士滋养紧致眼部精华露2024年10月的销量变化趋势 - 渠道分析：
绘制各销售渠道的销售额占比饼图
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