ASRDNet Dataset: Asian Soybean Rust Segmentation

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🇺🇸 English Description

This repository contains the dataset used in the paper "ASRDNet: A new image-segmentation neural network model for detecting Asian rust on soybean leaves". The dataset consists of 63 high-resolution RGB images of soybean leaves infected with Asian Soybean Rust (ASR), caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi.

The images were provided by Embrapa and annotated by three independent expert phytopathologists. The goal of this dataset is to provide a benchmark for semantic segmentation of plant diseases, specifically dealing with lesion morphology variations.

Directory Structure

The dataset is organized into three main folders:

1. original_images/: Contains the raw RGB images of the leaves.
2. probabilistic_mask/: Contains masks representing the vote count of the 3 experts (agreement level).
3. binary_mask/: Contains the final consensus (2 votes or more) binary masks used for model training (lesion vs. background).

File Naming

All folders contain 63 images, named consistently from image1.png to image63.png to ensure easy matching between input and ground truth.

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🇧🇷 Descrição em Português

Este repositório contém o conjunto de dados utilizado no artigo "ASRDNet: A new image-segmentation neural network model for detecting Asian rust on soybean leaves". O conjunto de dados consiste em 63 imagens RGB de alta resolução de folhas de soja infectadas com a Ferrugem Asiática da Soja (ASR), causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi.

As imagens foram fornecidas pela Embrapa e anotadas por três fitopatologistas especialistas independentes. O objetivo deste conjunto de dados é fornecer um benchmark para a segmentação semântica de doenças de plantas, lidando especificamente com variações na morfologia das lesões.

Estrutura de Diretórios

O conjunto de dados está organizado em três pastas principais:

1. original_images/: Contém as imagens RGB brutas das folhas.
2. probabilistic_mask/: Contém máscaras que representam a contagem de votos dos 3 especialistas (nível de concordância).
3. binary_mask/: Contém as máscaras binárias de consenso final (2 votos ou mais) utilizadas para o treinamento do modelo (lesão vs. fundo).

Nomenclatura dos Arquivos

Todas as pastas contêm 63 imagens, nomeadas consistentemente de image1.png a image63.png para garantir a fácil correspondência entre a imagem de entrada e a máscara (ground truth).