Titan Eye Demo

轻量 YOLOv8 + Kalman SORT 跟踪示例，支持视频文件或摄像头输入，并带外观特征匹配、自动阈值微调等防多 ID 处理。

环境准备

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

运行

默认视频源在 main.py 顶部的 video_path（当前 testvideo/1.mp4）。修改后直接运行：

python3 main.py

若改用摄像头，将 video_path 设置为设备索引（如 0）。窗口中绿色/橙色为跟踪框，ID 稳定时通常为绿色；可在代码中进一步调整过滤与匹配参数。***