기능

머신러닝 알고리즘을 활용하여 사용자에게 맞춤형 체육 활동을 추천.

세부 사항

• 추천 알고리즘: 사용자의 신체 데이터와 성향 데이터를 분석하여 적합한 운동 추천.
• 스포츠 강좌 연계: 초반은 위치 기반으로 제공, 시간 가용시 추천된 운동에 해당하는 강좌나 이용 가능한 스포츠 강좌 이용권과 연계하여 제공.

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사용 프레임워크

1. fastapi
2. scikit-learn
3. docker

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실행 방법

git clone

git clone https://github.com/SSD117/SSD-AI-Server.git

AI Server Start

docker compose up

Iocalhost

http://localhost:8000

API 명세서

http://localhost:8000/redoc

---

API 명세서

🚨 Local Server URL (Server Host) 🚨

http://127.0.0.1:8000

🌸 Overview

HTTP METHOD	End Point	Description
POST	/	추천 결과 전송 및 조회

---

AI 설문조사 전송 및 조회 (POST / )

컬럼 한글명	컬럼 영문명	데이터 타입	필수여부	데이터 예시
운동 선호도	preference	number	Y	10
운동 강도	intense	number	Y	5
운동 주당 빈도(정기성)	frequency	number	Y	5
운동 친구 유무	friend	number	Y	10
운동 목표	goal	number	Y	10
운동 방식	method	number	Y	10
활동성	activity	number	Y	5
실내 vs 실외	place	number	Y	10
운동 시간대	time	number	Y	5
운동 종류	type	number	Y	10

📌 Request Body

{
	"preference": 10,
	"intense": 5,
	"frequency": 5,
	"friend": 10,
	"goal": 10,
	"method": 10,
	"activity": 5,
	"place": 10,
	"time": 5,
	"type": 10
}

📌 Server Response

✅ Success

{
  "status": 201,
  "sports": ["철인반", "순환운동", "체조", "장애인스포츠"]
}

❌ Error

{
  "status": 400,
  "error": "AI 설문조사 전송 실패"
}