Setup-env

Este repositório contém um conjunto de scripts e configurações para facilitar o setup de ambientes de desenvolvimento semelhantes ao Kaggle em diferentes distribuições Linux: Ubuntu, Fedora e Amazon Linux.

Objetivo

Automatizar a preparação do ambiente de dados e ciência, instalando ferramentas essenciais como Python, Docker, Zsh (com plugins), entre outros, para que o usuário esteja pronto para iniciar trabalhos em Machine Learning e Ciência de Dados rapidamente.

Estrutura do Projeto

• ubuntu/: Scripts para preparar ambiente Ubuntu (instalação de Docker, Python, Zsh, etc.).
• fedora/: Scripts para preparar ambiente Fedora (instalação de Docker, Python, Zsh, etc.).
• amazon/: Scripts para Amazon Linux (ex: configuração aprimorada do Zsh).
• LICENSE: Licença do projeto (MIT License).

Como Usar

Escolha a pasta correspondente ao seu sistema operacional e execute os scripts conforme necessário. Por exemplo, para preparar o Zsh em Ubuntu:

cd ubuntu
chmod +x setup_zsh.sh
./setup_zsh.sh

Para instalar o docker no ubuntu (Depois disso, Faça logof para que as permissões surtam efeito):

cd ubuntu
chmod +x setup_docker.sh    # Exemplo para instalar Docker
./setup_docker.sh

Para instalar o python com o UV:

cd ubuntu
chmod +x setup_python.sh
./setup_python.sh

Recarregue seu interpretador rodando:

Caso use o zsh, rode:

source ~/.zshrc

Caso use o bash, rode:

source ~/.bashrc

Criando uma .venv:

uv venv

Ativando a .venv:

source .venv/bin/activate

Recomendações para desenvolvimento python no VScode:

https://code.visualstudio.com/docs/python/linting

Siga as instruções de cada script, pois podem exigir permissões de administrador (sudo).

Pré-requisitos

• Permissão de superusuário (sudo)
• Conexão com internet
• Git instalado (para alguns scripts e plugins)

Observações

• Os scripts podem ser adaptados conforme sua necessidade.
• Verifique o conteúdo de cada script antes de rodar para entender suas ações e dependências.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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