Skip to content

SpyDev14/TLTConvectorTraining

Repository files navigation

Как поднять

  1. Разархивируйте media из архива в конрневую папку проекта
  2. Создайте базу данных PostgreSQL или SQLite
  3. Настройте .env чтобы подключиться к вашей БД, а также другие настройки
  4. Выполните миграции
  5. Загрузите данные через loaddata
python manage.py migrate
python manage.py loaddata dumpdata.json

Готово! Ps: в будущем я создам команду initdata которая загрузит все .json данные из папки fixtures/initdata и там будут отдельные файлы под каждую модель (точнее, только необходимые для поднятия).

About

Действительно последний учебный проект

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published