API REST que usa sensibilidade ao contexto para a customização de avatares.
Avatarizer1.0
- Nesta versão a aplicação atende apenas o contexto climatologico brasileiro com as temperaturas váriando de 22 ~ 29 graus celsius.
https://github.com/TarcisioOliveira2021/Avatarizer-API.git
Agradecemos o seu interesse em contribuir para o nosso projeto! Se você deseja fazer uma alteração ou adicionar um novo recurso, siga estes passos:
-
Crie um Fork do Projeto: Faça um fork deste repositório para a sua própria conta no GitHub. Isso criará uma cópia do projeto que você pode modificar.
-
Realize as Alterações Propostas: Faça as alterações necessárias no seu fork. Certifique-se de seguir as práticas recomendadas de codificação.
-
Solicite um Pull Request: Quando estiver satisfeito com as suas alterações, envie um pull request. Estamos ansiosos para revisar suas contribuições!
-
Análise com Cuidado: A nossa equipe analisará o seu pull request com atenção. Isso inclui verificar o código, testar as funcionalidades propostas e garantir que tudo esteja alinhado com os padrões do projeto.
-
Integração ao Projeto: Se tudo estiver em ordem, estaremos felizes em integrar as suas alterações ao projeto principal. Agradecemos a sua colaboração!
A nossa API é documentada usando o padrão OpenAPI, e a documentação interativa pode ser acessada através do Swagger UI. Isso facilita a compreensão dos endpoints disponíveis, parâmetros, e respostas esperadas. Para acessar a documentação da API, basta iniciar o servidor e visitar o seguinte URL:
- URL produção : http://avatarizer-prod.up.railway.app/avatar/dados/
- Exemplo de consulta completo: http://avatarizer-prod.up.railway.app/avatar/dados/A_001?latitude=-9.974&longitude=-67.8076
| Código avatar | Avatar Base |
|---|---|
| A_001 |  |
| A_002 |  |
| A_003 |  |
| A_004 |  |
Nas imagens a seguir estão definidas as regras que estão definidas dentro do processador de contexto.
O Avatarizer funciona da seguinte maneira, durante a requisição feita do cliente para aplicação devem ser passados:
- Código do avatar base.
- Latitude do usuário.
- Longitude do usuário.
Após isso será o servidor do Avatarizer vai processar a requisição no "processador de contexto" que a partir da regras definidas vai devolver o avatar customizado.