Разработка приложения Django для генерации изображений через нейросеть Kandinsky 3.1 на основе текстового запроса.

Сравнение производительности и удобства использования различных ORM библиотек: Django ORM, SQLAlchemy и Tortoise ORM:

Данный проект написан с использованием библиотек Django, SQLAlchemy и асинхронной библиотеки Tortoise

• Работа с фреймворком Django для создания веб-приложений, управления содержимым и пользователями.
• Отправка запросов и загрузка данных через API.
• Разработка REST API.
• Обработка и хранение полученной информации в базе данных.
• Представление полученной информации интерактивно и наглядно в виде таблиц и графиков.
• Организация удаление данных различными способами.
• Регистрация и авторизация пользователей, настройка web-интерфейса для каждого пользователя индивидуально.
• Журналирование действий пользователя, ошибок и предупреждений при выполнении программного кода.
• Разграничение доступа между пользователями.
• Опыт успешного размещения и запуска полученного приложения на хостинг-ресурсе amvera.ru.

Скриншоты работы приложения

Галерея картинок

Галерея картинок после входа пользователя

Добавляеется возможность выбора темы интерфейса сайта (светлая или темная) и выбор количества картинок на одну страницу в галереи.

Страница генерации картинок и личная галерея

Каждую картинку можно открыть в отдельном окне в большом размере

Удаление картинок

Поиск картинок в личной галереи

График (первые по количеству 20 слов) и таблица статистики по используемым словам в запросах

Сравнение скорости выполнения запросов с помощью различных ORM-библиотек и различных алгоритмов

Анализ производительности

Интерфейс в светлой теме

Структура базы данных

Сравнительный график скорости выполнения запросов для различных ORM систем. Скорость выполнения запросов приведена в операциях в секунду