🧠 IITP Brain × AI: Robust & Efficient Multisensory Intelligence

Project Code: 00IITP-AI (NeuroX)
Core Strategy: Two-Part Model (Sensory Encoder + Titans Memory SSM)
Status: 🟢 Phase 3: Scientific Validation (In Progress)

🔗 Quick Access (즐겨찾기)

Item	Link	Description
📝 Main Paper	Overleaf Document	현재 작업 중인 제안서 본문입니다. (실시간 업데이트)
📂 Research Hub	GitHub: 00IITP-AI	문헌 조사, RAG, 에이전트 로그가 포함된 메인 저장소.
🔄 Sync Repo	GitHub: IITP-2026-Proposal	Overleaf와 연동되는 배포 전용 저장소.
🧠 Knowledge	NotebookLM	RFP 분석 및 논문 근거 자료.

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📜 Project Master Plan

📄 PROPOSAL_PLAN.md (제안서 마스터 플랜) 본 과제(2026-014)의 전략, 철학, 세부 실행 계획이 담긴 문서입니다. PI 및 핵심 연구원은 이 문서를 기준으로 진행 상황을 점검합니다.

• Part 1 (Architecture): Dual Encoder (Sensory + Brain).
• Part 2 (Methodology): Titans Memory & Tubularity.
• Part 3 (Allostasis): Neuro-Twin & Predictive Regulation.
• Part 4 (Validation): Toy Model Implementation.

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📂 Repository Structure

• tex/: LaTeX 소스 파일 (Overleaf 연동).
• docs/03_proposal/drafts/: 제안서 Markdown 초안 (여기를 수정하면 TeX로 자동 변환됨).
• docs/05_figures/: 아키텍처 다이어그램 및 인포그래픽.
• src/: 검증용 소스 코드 (Validation Code).
• .agent/: AI 에이전트(NeuroX-OS)의 스킬 및 워크플로우.

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🏗️ Core Architecture: "The Two-Part Model"

이 과제의 핵심은 **"인간 기억 기전(Hippocampus)을 모사한 차세대 AI"**입니다.

1. Sensory Encoder: 시각(Vision)과 뇌파(LTC)를 처리하는 이중 경로.
2. Titans Memory: Surprise(예측 오차) 기반으로 중요한 정보만 장기 기억에 저장하는 SSM 모델.

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☎️ Contact & Credits

• Lead PI: Hong Seok Jun
• Co-PI (User): Cha Jiook