🧠 CEIA (Centro de Excelência em IA) × 🏭 DIGEFx (Soluções Industriais)
Visão Computacional • IoT • Segurança do Trabalho • Automação Industrial
O Smart Vision combina Inteligência Artificial, IoT e Visão Computacional para monitoramento veicular avançado com foco em segurança do trabalho e automação industrial.
| 🛡️ Segurança | 🚗 Monitoramento | 🧠 IA |
|---|---|---|
| Detecção de EPIs e zonas de risco | Controle inteligente de energia e GPS | Modelos YOLO em tempo real |
graph TB
subgraph "Hardware"
ESP32["ESP32 Firmware<br/>(digefx-esp)"]
Cameras["Câmeras IP"]
Vehicle["Veículo"]
end
subgraph "AI Research"
Research["dev_ceia_digefx<br/>Modelos AI"]
YOLOv13["YOLOv13/v6"]
end
subgraph "Backend"
API["digefx-monitor-api<br/>FastAPI"]
EventSystem["Event-Driven System"]
end
subgraph "Frontend"
WebApp["digefx-monitor-frontend<br/>Next.js Dashboard"]
end
Vehicle -->|"Dados"| ESP32
ESP32 -->|"Serial"| API
Cameras -->|"RTSP"| API
Research -->|"Modelos"| API
API --> EventSystem
EventSystem -->|"Alertas"| WebApp
API -->|"REST"| WebApp
- 📡 Captura: ESP32 + Câmeras → Dados de veículo e imagens
- 🧮 Processamento: Modelos YOLO → Detecções + Event-driven → Alertas
- 📤 Distribuição: MQTT/AMQP/Database → Múltiplos canais
- 🖥️ Interface: Dashboard → Tempo real + Mapas GPS
🔬 dev_ceia_digefx - Pesquisa & IA
Modelos YOLO + Scripts de Processamento
- 🧠 Tecnologias:
PythonYOLOv13YOLOv6PyTorchOpenCV - 🎯 Classes: PESSOA, COM_CAPACETE, COM_LUVA, CONE, SINALIZACAO, etc.
- 📊 Zonas: Risco (2m) + Controlada (4m)
- ✅ Funcionalidades: Processamento lote, tracking, estimativa 3D
🔧 digefx-esp - Firmware IoT
ESP32 para Controle Veicular
- ⚡ Tecnologias:
C++ArduinoPlatformIOESP32GPS - 🔋 Controle: 2 relés + monitoramento bateria + proteção voltagem
- 📍 GPS: Localização otimizada + SBAS/WAAS
- 📡 Comunicação: Serial configurável + persistência
🖥️ digefx-monitor-api - Backend
FastAPI + Event-Driven System
- 🚀 Tecnologias:
FastAPISQLAlchemyPyTorchMQTTAMQP - ⚡ Arquitetura: Event-driven + processamento paralelo
- 🔐 Segurança: JWT + autenticação completa
- 📊 Monitoramento: Sistema + ESP32 + câmeras
🎨 digefx-monitor-frontend - Interface
Dashboard Responsivo Next.js
- 🖥️ Tecnologias:
Next.js 15React 19TypeScriptMaterial-UI - 📊 Dashboard: Métricas tempo real + polling 10s
- 🗺️ Mapas: GPS interativo + Leaflet
- 💻 Terminal: Comandos remotos + gerenciamento câmeras
- ✅ Firmware ESP32 completo
- ✅ Sistema event-driven da API
- ✅ Modelos YOLO treinados
- ✅ Interface web responsiva
- ✅ Autenticação e segurança
- 🔄 Integração AI na API
- 🔄 Processamento vídeo tempo real
- 🔄 Configuração handlers externos
- 🔄 Testes integração
- 📋 Deploy Docker
- 📋 Monitoramento Grafana
- 📋 Backup automático
- 📋 Documentação deploy
| ⚡ Performance | 🛡️ Robustez | 📈 Escalabilidade | 📊 Observabilidade |
|---|---|---|---|
| Event-driven paralelo | Tolerância falhas | Múltiplas câmeras | Logs estruturados |
cd digefx-esp
pio run --target uploadcd digefx-monitor-api
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000cd digefx-monitor-frontend
npm install && npm run devcd dev_ceia_digefx
conda create -n yolov13 python=3.11
conda activate yolov13
pip install -r requirements.txt- Detecção automática EPIs
- Controle zonas segurança
- Alertas proximidade tempo real
- Controle energia inteligente
- Rastreamento GPS completo
- Telemetria bateria/ignição
- Sistema event-driven escalável
- Integração MQTT/AMQP
- API REST para integração
FastAPI PyTorch YOLOv13/v6 OpenCV SQLAlchemy MQTT AMQP
Next.js 15 React 19 TypeScript Material-UI Leaflet NextAuth.js
ESP32 C++ Arduino PlatformIO GPS MQTT
Docker RabbitMQ Frigate SQLite Grafana
- Pesquisa e desenvolvimento IA
- Modelos visão computacional
- Algoritmos processamento avançado
- Implementação sistemas IoT
- Hardware ambiente industrial
- Infraestrutura deploy
- 📖 Overview Completo - Documentação técnica detalhada
- 🏗️ Event-Driven Architecture - Sistema de alertas
- 🔧 Manual ESP32 - Hardware e firmware
- 🧠 Modelos AI - YOLOv13/v6 e processamento