Autor: agv
Se plantea un ejercicio de análisis de datos sobre la vivienda en venta en Madrid, precios y sus características. Se descargan datos disponibles de la web Idealista, a traves de la plataforma Kaggle.
Descargado el archivo, se estructurn los diferentes notebooks de trabajo en diferentes pasos:
- Una primera observación y análisis de los datos descargados.
- Análisis de datos, para buscar relaciones y plantear hipotesis.
- Tratamiento de datos, los valores faltantes, y los outliers.
- Análiis descriptivo.
├── README.md <- El README de nivel superior para los desarrolladores que utilicen este proyecto. ├── data │ ├── external <- Los conjuntos de datos auxiliares. │ ├── processed <- Los conjuntos de datos definitivos para la modelización. │ └── raw <- Los datos originales e inmutados. ├── notebooks <- Jupyter notebooks para exploración y análisis. ├── scripts <- Python scripts para el tratamiento y análisis de datos. ├── reports <- Generación de informes de análisis, visualizaciones y resultados. ├── img <- imagenes empleadas