Tesis

Overview

Se realiza metodologia para planificar los manejos de un predio forestal bajo incendios y construyendo cortafuegos, para maximizar ganancia en un horizonte de 10 anos.

Trama

1. Preparacion ambiente

1.1. Clonar git@github.com:antoniochavez18/Tesis.git tesis

1.2. Clonar el growth simulator.py, auxiliary.py y tabla.csv de git@github.com:fire2a/growth.git

# git clone git@github.com:fire2a/growth.git
# cp growth/growth_simulator.py .
# cp growth/auxiliary.py .
# cp growth/tabla.csv .

1.3. Instalar dependencias

# instale qgis: https://fire2a.github.io/docs/qgis-management/install.html
# or
# i known what i'm doing:
python3 -m venv --system-site-packages .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2. Ejecutar

- Primero se simula el crecimiento del bosque, 
- luego se crean distintas opciones de cortafuegos  
    - quemando, calculando el dpv x periodo y calculando el valor presente de todo; luego para elegir cortafuegos optimizar knapsack con valor dpv restringiendo 1,2 y 3% de area tratada (cortafuego)
- se elige el mejor: analisis de sensibilidad (x variacion de area tratada) de cortafuegos usando NPE: net protection effect, eliges el de mayor NPE
- se optimizan los manejos,
    - utilizando 5 soluciones con y sin cortafuego (10)
- se queman (simula incendios) las 10 soluciones cada anyo del horizonte
- se adapta el burn probability para acumular informacion de anyos pasados
- se actualizan las ganancias
- se elije 1 de las 10 soluciones
profit.

2.1 Simular crecimiento del bosque

python simulator.py config.toml