Estudante de Ciências da Computação | Desenvolvedor Front-End | Entusiasta de Dados
| 🌎 Localização | Passo Fundo, RS - Brasil |
| 🏣 Instituição | Atitus Educação |
| 📚 Curso | Ciências da Computação |
| 🎓 Semestre | 4° Semestre |
- Estágio de TI - Prefeitura Municipal de Passo Fundo
- Suporte técnico em escolas municipais
- Manutenção de software e hardware
- Desenvolvimento de sites para escolas
- Participação no evento FECIT
- Operador de Caixa
- Atendimento ao público
- Gerenciamento de estoque
Frontend & Design
HTML • CSS • JavaScript • TypeScript • React • Next.js • Figma (UX/UI)
Backend & Dados
Node.js • Java • Spring Boot • Python • SQL • PySpark • Spark
Análise de Dados & Big Data
Pandas • NumPy • Matplotlib • PySpark • Apache Spark • Jupyter Notebooks
DevOps & Cloud
Docker • Kubernetes • AWS • Git • GitHub • Postman
AWS Services
S3 • Glue • Athena • Lambda • CloudFormation • IAM • Boto3 • QuickSight
Data Engineering
ETL Pipelines • Data Lake • Data Warehouse • Parquet • Star Schema • Dimensional Modeling
Ferramentas & Outros
Regex • Amazon Q Developer • Visual Studio Code • Data Modeling
- 🏋️ Treinar e manter-se ativo
- 🚗 Viajar e explorar novos lugares
- 💻 Programar e desenvolver projetos
- 🎮 Jogos digitais e de tabuleiro (GTA é o favorito!)
- 🐕 Tempo com meu cachorro
- 🎬 Filmes e séries
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- Git e GitHub do básico ao avançado: Aprenda desde os fundamentos do controle de versão com Git até o uso avançado do GitHub, incluindo Gists e GitHub Pages.
- SQL para Análise de Dados: Curso focado em usar SQL para extrair, manipular e analisar dados de bancos de dados.
- Desafio da Sprint: Praticar o conhecimento de Modelagem de Dados Relacional e Dimensional com Linguagem SQL
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- Python 3 - Curso Completo do Básico ao Avançado.
- Ciência de Dados - Curso para Iniciantes com Projetos Reais: Curso focado em usar Python para Análise de Dados, com uso de Bibliotecas do Pandas, MatPlotLib e Numpy
- Desafio da Sprint: Analisar os dados da base de dados googleplaystore.csv e gerar Listas e Gráficos Informativos atráves de Estatísticas.
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- Docker para Desenvolvedores (com Docker Swarm e Kubernetes)
- AWS Skill Builder - AWS Partner: Accreditation (Technical) (Portuguese)
- O guia completo sobre REGEX com Python
- Desafio da Sprint: Prática de conceitos teóricos apredidos no curso de Docker, criando imagens e containers.
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- AWS Skill Builder - AWS Partner: Sales Accreditation (Business) (Português)
- AWS Partner: Cloud Economics (Português)
- AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner
- Desafio da Sprint: Prática de análise de dados e manipulação de arquivos na nuvem usando os serviços da AWS, entender a importância de proteger as chaves de acesso da AWS, encontrar e limpar um conjunto de dados público, armazenamento em nuvem, fazer o upload do arquivo tratado para o Amazon S3 usando a biblioteca Boto3. Ao fim análise de dados, lendo o arquivo diretamente do S3 e executar diversas análises com a biblioteca pandas, como agregações, filtros e conversões de tipo.
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- Formação Spark com Pyspark : o Curso Completo
- Fundamentals of Analytics on AWS - Part 1 (Português)
- AWS Introduction to Amazon Athena (Português)
- AWS Serverless Analytics (Português)
- Desafio da Sprint: O objetivo é praticar a combinação de conhecimentos vistos no programa, realizando um mix de tudo que já foi feito, com foco na construção das etapas iniciais de um Data Lake para filmes e séries utilizando serviços da AWS.
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- Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Português)
- AWS Glue Getting Started (Português)
- Tutoriais Técnicos - Analytics (Português)
- Desafio da Sprint: O objetivo é ler os dados brutos (CSV e JSON) da RAW Zone (criada nas Etapas 1 e 2) e persistir os dados limpos, padronizados e integrados no S3 na Trusted Zone, usando o formato Parquet.
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Modelagem de dados para Data Warehouse: O curso mostra técnicas inéditas e incentivar a treinar em como criar o seu projeto de Data Warehouse. Repassando conceitos, objetivos, fatores críticos, diferença entre OLTP e OLAP, operações. Como construir um DW, explicação de dimensões e tabelas Fato, e finalizando com o entendimento de Star Schema, SnowFlake o modelo multidimensional.
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Amazon Q Developer for Programmers and DevOps AWS AI coding: O curso revoluciona o fluxo de trabalho de programação com o Amazon Q Developer, como utilizar um assistente de codificação com inteligência artificial da AWS diretamente no Visual Studio Code.
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Desafio da Sprint: O objetivo desta etapa consiste na entrega da quarta etapa do desafio, que envolve a criação e definição do Modelo de Dados, criar o Job AWS Glue para materializá-lo. E fazer a chamada Modelagem de Dados Camada Refined. O foco é a estruturação de dados (Modelagem Multidimensional) dos dados contidos na Camada Trusted da etapa anterior.
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- Introduction to Amazon QuickSight: O curso me ajudou de maneira rápida, abrangente e EFICAZ de aprender a usar o AWS QuickSight para criar análises, relatórios e painéis dinâmicos.
- AWS Skill Builder - Amazon QuickSight - Getting Started: O curso Amazon QuickSight é sobre como usar o serviço de business intelligence (BI) em escala de nuvem, aprendi mais sobre usar para criar e publicar painéis interativoS, quando são públicados, posso acessar-los, seja em navegadores ou dispositivos móveis. Como um serviço totalmente gerenciado baseado em nuvem, o QuickSight combina dados de muitas fontes diferentes e fornece ferramentas de gerenciamento de usuários. Neste curso, aprendi sobre os benefícios e conceitos técnicos do QuickSight.
- Desafio da Sprint: Objetivo é criar um dashboard com os dados contidos da camada refined para obter insights utilizando a ferramenta da AWS QuickSight.
📊 Progresso Geral: 8/10 Sprints (80%)
🟢 Concluídas: 8 Sprints
🟡 Em Andamento: 0 Sprints
⚪ Pendentes: 2 Sprints
