YouTube 데이터셋 샘플

1001개의 YouTube 댓글로 구성된 샘플 データセット

1000개 이상의 레코드로 구성된 YouTube データセット 샘플입니다. データセット은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.

YouTube データセット에 포함된 일부 데이터 포인트:

• comment_id: 각 댓글의 고유 식별자
• comment_text: 댓글의 텍스트 콘텐츠
• likes: 댓글이 받은 좋아요 수
• replies: 댓글에 대한 답글 수
• username: 댓글 작성자의 사용자 이름
• username_md5: username 필드의 MD5 해시
• user_channel: 댓글 작성자의 YouTube 채널 URL
• date: 댓글이 게시된 날짜
• url: 댓글이 게시된 YouTube 동영상의 웹 주소
• video_id: YouTube 동영상의 고유 식별자
• replies_value: 답글 값 배열
• replies_without_names: 사용자 이름이 연결되지 않은 답글

그 외에도 더 많은 항목이 있습니다.

이는 "YouTube comments" データセット에서 파생된 샘플 부분집합이며, 해당 データセット에는 11.1M records 이상이 포함되어 있습니다.

기타 제공되는 YouTube データセット:

• YouTube posts dataset — 1.3B records 포함

• YouTube profiles dataset — 29.6M records 포함

사용 가능한 データセット 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.

データセット 전달 방식 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

업데이트 빈도: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, or Custom basis.

추출된 데이터 포인트에 추가로 제공 가능한 데이터 강화: 요청 기반입니다.

전체 YouTube データセット 받기.

YouTube データセット의 활용 사례는 무엇입니까?

1. 소비자 감성

YouTube 구독자들이 귀사의 브랜드에 대해 무엇을 말하고 있는지에 대한 인사이트를 확보합니다. YouTube에서 댓글, 해시태그, 멘션, 좋아요를 수집하여 브랜드 및 제품 멘션을 모니터링함으로써 브랜드 평판을 강화하고 서비스를 개선할 수 있습니다.

2. 콘텐츠 제작

YouTube データセット을 활용하여 트렌딩 동영상, 인기 형식, 사용자가 가장 많이 참여하는 콘텐츠에 대한 인사이트를 발굴합니다. 이 데이터를 활용해 최대 도달 범위와 시청자 참여를 위해 동영상 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.

3. 시장 분석

YouTube データセット으로 경쟁사의 YouTube 내 존재감을 분석합니다. 경쟁사의 콘텐츠와 활동에 대한 데이터를 수집하고, 참여를 유도하는 콘텐츠 유형을 파악하며, YouTuber들이 해당 브랜드와 서비스에 대해 무엇을 말하는지 확인할 수 있습니다.

학술 연구자 및 NGO를 위한 Webスクレイピング 도구 및 データセット 무료 이용

Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 대의를 촉진하는 주요 학술 기관 및 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs 및 즉시 사용 가능한 データセット에 대한 접근을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출하실 수 있습니다.