Sobre Python

El propósito de estos apuntes es servir de ayuda memoria a los que aún no somos nativos de Python. Las pruebas se realizaron en una instancia de WSL con Ubuntu 22.04 de una computadora Core-i7 Lenovo Legion.

Antes de clonar

• Si estás en Ubuntu 20.04

Actualizar:

sudo apt update

En caso no tenga instalado pipenv, lo puede instalar con el siguiente comando:

sudo apt install pipenv

Para probar el cuaderno de ctypes, requiere nasm y gcc:

sudo apt install gcc
sudo apt install nasm

• Si estás en Ubuntu 22.04

La versión por defecto es 3.10, y los cuadernos están hechos en 3.8. No sé si habrán problemas de compatibilidad, pero no quiero correr riesgos:

Actualizar:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

Instalar pip:

sudo apt install python3-pip -y

Instalar pyenv:

curl https://pyenv.run | bash

Luego editar el archivo .bashrc, y al final del archivo incluir lo siguiente:

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

Instalar pipenv:

pip install --user pipenv

Luego editar el archivo .bashrc, y al final del archivo incluir lo siguiente:

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Instalar las siguientes dependencias:

sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev

Para que los cambios realizados en .bashrc tengan efecto debes cerrar el terminal y volver a abrirlo o ejecutar el siguiente comando:

source ~/.bashrc

Para validar que los cambios han tenido efecto puede hacer lo siguiente:

pyenv --version

Y debería observar lo siguiente:

pyenv 2.3.8

También:

pipenv --version

Y debería observar lo siguiente:

pipenv, version 2022.11.30

Ahora ya puede instalar Python 3.8:

pyenv install 3.8

Luego de clonar

Dentro del directorio clonado, ejecute el siguiente comando para crear el entorno virtual:

pipenv shell

Luego, para sincronizar las dependencias:

pipenv sync

Para activar el entorno:

pipenv shell

Para ejecutar el cuaderno de jupyter:

pipenv run jupyter notebook

Para salir del entorno de pipenv:

exit

En caso tenga dificultad para ver los cuadernos en el repositorio, puede usar los siguientes enlaces:

• Apuntes de Python
  • Interacción con el sistema operativo
• Apuntes de Numpy
• Apuntes de Pandas
  • Perfil de una función
• Apuntes de Matplotlib
• Apuntes de Time y Timeit
  • Apuntes sobre el factorial
  • Apuntes sobre el seno y el coseno
  • Apuntes de localidad espacial - I
  • Apuntes de localidad espacial - II
  • Algoritmos por bloques
  • Desenroscado de bucles
• Apuntes de Ctypes
  • Apuntes sobre las optimizaciones de GCC
  • Apuntes sobre estructuras
• Apuntes de Multiprocessing
• Problema de los N-cuerpos