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以下是 第2章：Python 中的函數 的內容草稿：

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第2章：Python 中的函數

2.1 函數的基本概念

函數是編程中的基本構建塊，將一組語句封裝在一起，實現特定的功能。函數能夠提高代碼的重用性和可讀性，使得程序的結構更清晰。通過使用函數，我們可以將複雜的問題分解為更小、更易於管理的部分。

在數學中，函數是一種將輸入（自變量）映射到輸出（因變量）的關係。在編程中，函數可以接收參數並返回值，並且可以在程序的不同部分被調用。

2.2 Python 中的函數定義

在 Python 中，函數的定義使用 def 關鍵字，後面跟隨函數名和參數列表。基本的函數定義格式如下：

def 函數名(參數1, 參數2, ...):
    # 函數體
    return 返回值

例子：

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)
print(result)  # 輸出: 8

在這個例子中，我們定義了一個名為 add 的函數，它接收兩個參數 a 和 b，並返回它們的和。

2.3 函數參數與返回值

在 Python 中，函數可以接受多種類型的參數，包括位置參數、關鍵字參數、默認參數和可變參數：

1. 位置參數：最常見的參數類型，根據位置傳遞。
2. 關鍵字參數：使用關鍵字進行傳遞，可以提高可讀性。
3. 默認參數：在定義函數時指定默認值，如果調用時未提供該參數，則使用默認值。
4. 可變參數：使用 *args 和 **kwargs 接收不定數量的位置和關鍵字參數。

例子：

def greet(name, greeting="Hello"):
    return f"{greeting}, {name}!"

print(greet("Alice"))           # 輸出: Hello, Alice!
print(greet("Bob", "Hi"))       # 輸出: Hi, Bob!

def sum_all(*args):
    return sum(args)

print(sum_all(1, 2, 3, 4))      # 輸出: 10

在這個例子中，greet 函數展示了默認參數的用法，而 sum_all 函數展示了可變參數的用法。

2.4 匿名函數（Lambda 表達式）

在 Python 中，我們可以使用 lambda 關鍵字來定義匿名函數（或 Lambda 函數）。這種函數沒有名稱，通常用於簡單的運算或作為其他函數的參數。

Lambda 函數的基本語法如下：

lambda 參數: 表達式

例子：

# 定義一個 Lambda 函數
square = lambda x: x ** 2

print(square(5))  # 輸出: 25

# 在排序中使用 Lambda 函數
points = [(1, 2), (3, 1), (5, -1)]
points_sorted = sorted(points, key=lambda point: point[1])  # 按 y 值排序
print(points_sorted)  # 輸出: [(5, -1), (3, 1), (1, 2)]

在這個例子中，我們定義了一個計算平方的 Lambda 函數，並在排序中用 Lambda 函數作為鍵函數。

小結

本章介紹了 Python 中函數的基本概念，包括函數的定義、參數和返回值的使用，以及匿名函數（Lambda 表達式）的特性。掌握這些基本概念將為後續的函數式編程學習奠定堅實的基礎。隨著對函數的深入了解，讀者將能夠編寫更加模組化和可重用的代碼。

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這是第2章的內容草稿。如果有任何建議或需要調整的地方，請隨時告訴我！