dataAnal

데이터분석연습

• 첫 리드미 업

아나콘다 가상환경 생성방법(웜업용)

• conda create -n 가상환경명

크롤러 제작 완료

• 네이버 주식 완료

동적 크롤러 제작

• 셀레니움 사용

주유소정보지역별 저장 성공(동적웹크롤링 성공)!

• autocrawl.py
• 크롤링 데이터추거(crawldata folder에 있음!)

판다스 시작

• padans폴더!
• 판다스 basic.ipynb완료

타이타닉 데이터분석 시작

• titanic.csv 분석시작!
• 분석완료

판다스를 이용한 파일머징(glob사용)

• merge.ipynb 완료

판다스를 이용한 대용량데이터 처리(3200만개의 데이터)

• bigdataload.ipynb 완료
• 데이터셋 주소 :https://drive.google.com/file/d/10Am_lQnYbUhACh_z5HKlN-lBRPgoUAFp/view

시각화 시작

• visualization 폴더
• 기초seaborn사용법 완료(v1.ipynb)
• 인터랙티브그래프그리기(v2.ipynb):동적그래프
• dash사용시작 (시작전 pip install jinja2 사용해야함)
• dashboard 제작 성공 및 마무리!(plotly사용)

data시각화 프로젝트 시작

• 실전프로젝트 시작
• #1 RDAP1.ipynb(naver쇼핑 크롤링)
• 오류파악완료 (태그네임과 클래스네임을 헷갈리지 말자!)
• 사용자의 입력을 받아서 크롤링하는 코드로 변경(생각보다 간단하다)
• formating으로 파일명 자동생성!
• 크롤링 종료

EDA시작

• DATASET:APPLE.CSV(크롤링데이터)

DASHBOARD 완성(마지막단계까지 끝)

• 실전프로젝트 최종종료
• 데이터기획 > 크롤러 제작 > EDA > DASHBOARD
• 각 단계별 진행률 100%완료
• 실전프로젝트 최종완성 100% ThankU!