(このリポジトリは誠意更新中です)
Dawid-Skene法のベイズ近似推論（MCMC or 変分ベイズ）による実装を動かすためのDockerコンテナを提供します．
DS法の実装は Paun et al. (2018) のStan実装に基づきますが，Paunらの実装は事前分布の設定があまりよくない（と思う）ので，事前分布の設定方法の部分のみ田村が変更しています．
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Dockerが使える環境を構築してください
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以下のコマンドでDockerを起動します
docker compose up -d（初回は時間がかかります）
このコマンドを実行するとhttp://localhost:8008にJupyter Labが起動します．
- 以下のコマンドでJupyter Labのtokenを確認します．
docker exec -it cmdstanpy_container jupyter lab list-
http://localhost:8008にアクセスして，tokenを入力します． -
example.ipynbに例があります．
Dockerfileを編集した後，コンテナをリビルトしてください．
docker compose up -d --build新たにStanのコードを書く場合（LLMに書かせる場合），利用しているStanのバージョンが古いことに注意してください．
Paun et al. (2018) に基づいて，Stan 2.32.2を利用しています．
以下のリファレンスを元にコーディングすると良いと思います．