Speech-To-Text-using-python

Ce projet utilise les technologies de reconnaissance vocale, de conversion de la parole en texte (Speech to Text), et de traduction. Les utilisateurs peuvent enregistrer une requête vocale ou fournir un fichier audio existant pour obtenir la transcription et la traduction.

Instructions pour les utilisateurs

Prérequis

• Machine virtuelle recommandée
• Installation des bibliothèques nécessaires :
  • NumPy
  • SciPy
  • PyTorch
  • Tkinter

Démarrage de l'environnement virtuelle depuis Visual Studio Code

Configuration de l'environnement virtuel (venv) :

• Ouvrez un terminal dans VS Code.
• Créez un environnement virtuel (venv) en exécutant la commande suivante :

  python -m venv venv

• Activez l'environnement virtuel :
  • Sur Windows :

    .\venv\Scripts\activate

  • Sur macOS/Linux :

    source venv/bin/activate