Real-ESRGAN 批处理版本

Real-ESRGAN By Batchfile 使用Windows系统批处理运行Real-ESRGAN

---

使用前说明

将本文件夹放在Real-ESRGAN文件夹里面，然后再进行运行。 本仓库不包含Real-ESRGAN原文件，如若需要请到原仓库下载。

快捷使用说明：

0. 实测支持bmp，webp，png，jpg，tif，jpeg格式
1. 将本文件夹解压后放在Real-ESRGAN文件夹下。
2. 将符合格式的原图片（支持批量存放图片）放到use文件夹下的input文件夹中。
3. 点击start.bat文件，稍等片刻。
4. 在同一目录下的output文件夹里面取出处理后的图片。
5. 使用clear会清除input和output两个文件夹的所有文件，请保存好图片再使用。

进阶使用指南：

0. start为默认模型，长宽像素放大4倍，总像素翻16倍。
1. start_anime文件为动漫模型。
2. start_x2为长宽像素放大2倍，总像素翻4倍
3. start_x3为长宽像素放大3倍，总像素翻9倍

---

原作者信息

原作Github指路：

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

原作论文：

https://arxiv.org/abs/2107.10833

原作信息：

Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, Ying Shan Applied Research Center (ARC), Tencent PCG Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences

---

补充备注

如果有条件请阅读原作Github上面的README，很有用处!! 以下是一些摘抄：

“这个可执行文件是可移植的，包括所有所需的二进制文件和模型。不需要 CUDA 或 PyTorch 环境。 您可以简单地运行以下命令。 我们提供了三种模型： realesrgan-x4plus（默认） realesrnet-x4plus realesrgan-x4plus-anime（针对动漫图片进行了优化，模型尺寸小） 您可以将-n参数用于其他模型，例如，./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n realesrnet-x4plus ”

---

此文档和文件夹来自：@吾律心尘

使用方法说明

B站视频链接：https://www.bilibili.com/video/av976009755