Skip to content

eihnast/StegoRevealer

BranchesTags

Repository files navigation

StegoRevealer

Stego Revealer Pipeline

Программа комплексного стегоаналитического детектирования "StegoRevealer"

ПО зарегистрировано Федеральным институтом промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности Министерства экономического развития Российской Федерации 21.02.2025, №2025614424.

Описание

StegoRevealer - стегоаналитический детектор, предназначенный для обнаружения стеганографического встраивания данных в файлы изображений.

Поддерживаемые форматы анализируемых изображений:

  • PNG
  • BMP

StegoRevealer позволяет выполнить стегоанализ следующими методами:

  • CSA (Chi-Square Attack): Метод оценки по критерию Хи-квадрат;
  • RS (Regular-Singular);
  • SPA (Sample Pair Analysis);
  • FAN (Fast Additive Noise / HCF-COM);
  • CKZhA (Consecutive Koch-Zhao Attack): Атака на последовательное встраивание по методу КохаЖао (метод Белима и Вильховского);
  • ZCA (Zhilkin Compression Analysis): Метод анализа поведения при сжатии данных (метод Жилкина, Меленцовой и Рябко);
  • Методика комплексного статистического стегоанализа (бинарный классификатор, формирующий вывод на основе вычисления оценок CSA, RS, CKZhA, абсолютных оценок качества изображения (шум, резкость, размытость, контраст, энтропия Шеннона, энтропия Реньи) и размера изображения)

Поддерживаемые ОС:

  • Windows 10 / Windows 11 (.exe, протестирован в: Windows 11 24H2)
  • Linux (ELF, протестирован в: Ubuntu 24.04, Kubuntu 25.04, Mint 22.1, Alt Workstation 10.04, RedOS 8)

Логирование и конфигурация:

  • По умолчанию в программе включено логирование операций. Логи и настройки хранятся во временной папке пользователя. Для Windows: c:\Users\user\AppData\Local\StegoRevealer
  • Файл конфигурации создаётся при первом запуске программы автоматически.
  • Настройки десктопного приложения могут быть установлены через графичесекий интерфейс программы в соответствующей вкладке.
  • Переход к временной папке с логами и настройками можно осуществить через соответствующую кнопку в меню параметров.

Графический интерфейс

Настройки десктопной версии программы хранятся в файле StegoRevealerSettings.json.

StegoRevealer предоставляет графический пользовательский интерфейс для осуществления ручного стегоанализа специалистом-аналитиком. Также через графический интерфейс может быть осуществлён запуск сервера API, позволяющего выполнять автоматизированный стегоанализ.

Стегоанализатор

При запуске программы по умолчанию открывается окно стегоанализатора. Он предоставляет возможность выбора изображения, настройки параметров методов стегоанализа, анализа гистограммы модулей разниц значений коэффициентов матриц ДКП.

При включении и успешном завершении работы методов CSA и RS после выполнения стегоанализа становится доступна кнопка "Совместный вывод". С её помощью можно оценить результаты согласно методике совместного формирования стегоаналитического вывода (https://doi.org/10.21683/1729-2646-2021-21-3-39-46).

Пример окна совместного вывода:

После загрузки изображения возле кнопки параметров метода стегоанализа последовательного встраивания по Коха-Жао становится доступна кнопка для анализа гистограммы, на которой отображены значения модулей разниц модулей коэффициентов матриц ДКП (частотного представления изображения).

Пример окна гистограммы:

Стеганокодер и стеганодекодер

StegoRevelaer предоставляет некоторые базовые возможности по осуществлению встраивания/извлечения данных методами НЗБ и Коха-Жао в рамках соответствующих окон.

После осуществления встраивания при помощи кнопок под изображением можно визуально оценить изменения и сравнить изображения до и после встраивания для оценки величины искажений, внесённых встраиванием.

API

Программа выпускается также в форме сервера API. Конфигурация сервера API хранится в файле StegoRevealerApiSettings.json.

По умолчанию сервер запускается на порте 11038 (HTTP) и 11040 (HTTPS).

Помимо отдельного исполняемого файла, поставляемого с релизами программы, запуск сервера API может быть осуществлён из графического интерфейса программы.

В данном окне интерфейса можно изменить настройки сервера API, выполнить его запуск/остановку, а также отслеживать логи, которые пишет процесс сервера.

Методы API

Метод Тип Путь Тело запроса / параметры Назначение анализа
GetDecision GET /api/sa/getDecision path, verboseResult (optional) Упрощённый вызов ComplexSsaAsync
GetDecision POST /api/sa/getDecision JSON: ComplexSsaRequest Упрощённый вызов ComplexSsaAsync
ComplexSsa GET /api/sa/complexSsa path, verboseResult (optional) Комплексный анализ (SSA)
ComplexSsa POST /api/sa/complexSsa JSON: ComplexSsaRequest Комплексный анализ (SSA)
Full GET /api/sa/full path Упрощённый вызов FullAnalysis
Full POST /api/sa/full JSON: FullAnalysisRequest Упрощённый вызов FullAnalysis
FullAnalysis GET /api/sa/fullAnalysis path Объединённый анализ (все методы)
FullAnalysis POST /api/sa/fullAnalysis JSON: FullAnalysisRequest Объединённый анализ (все методы)
Csa GET /api/sa/csa path Chi-Square Attack (CSA)
Csa POST /api/sa/csa JSON: CsaRequest Chi-Square Attack (CSA)
Rs GET /api/sa/rs path Regular-Singular (RS)
Rs POST /api/sa/rs JSON: RsRequest Regular-Singular (RS)
Spa GET /api/sa/spa path Sample Pair Analysis (SPA)
Spa POST /api/sa/spa JSON: SpaRequest Sample Pair Analysis (SPA)
Fan GET /api/sa/fan path Fast Additive Noise (FAN) / HCF-COM
Fan POST /api/sa/fan JSON: FanRequest Fast Additive Noise (FAN) / HCF-COM
Ckzha GET /api/sa/ckzha path Стегоанализ скрытия по Коха-Жао (CKZhA)
Ckzha POST /api/sa/ckzha JSON: CkzhaRequest Стегоанализ скрытия по Коха-Жао (CKZhA)
Zca GET /api/sa/zca path Анализ поведения при сжатии (ZCA)
Zca POST /api/sa/zca JSON: ZcaRequest Анализ поведения при сжатии (ZCA)
Statm GET /api/sa/statm path Расчёт оценок качества изображения
Statm POST /api/sa/statm JSON: StatmRequest Расчёт оценок качества изображения

Во всех случаях:

  • path - это путь к файлу изображения, который необходимо проанализировать.
  • verboseResult - возвращает все результаты работы задействованных методов стегоанализа, а не только вывод методики комплексного статистического стегоанализа.
  • POST-методы принимают JSON-запросы, которые должны включать указание:
    • либо ImageUrl - пути к файлу изображения;
    • либо ImageData - изображение, закодированное в Base64 (без префиксов с указанием типа).

Параметры методов стегоанализа

Все указанные параметры могут быть переданы в теле соответствующих POST-запросов в формате JSON.

Также данные параметры настраиваются в графическом интерфейсе десктопного приложения.

Общие типы:

  • TraverseType: Horizontal / Vertical - тип обхода матрицы пикселей;
  • Channels: Red, Green, Blue - цветовые каналы.

CSA

Имя параметра Тип Описание Значение по умолчанию
Visualize bool Визуализировать подозрительную область false
TraverseType Тип обхода Тип обхода матрицы пикселей Horizontal
UseSeparateChannelsCalc bool Применять ли алгоритм по отдельности для каждого канала true
UseUnitedCnum bool Считать ли общее количество интенсивности цветов без учёта канала true
UsePreviousCnums bool Использовать ли режим подсчёта с накоплением true
ExcludeZeroPairs bool Исключать ли из анализа пары, где ожидаемая частота цвета = 0 true
UseUnifiedCategories bool Объединять ли низкочастотные категории true
UnifyingCategoriesThreshold int Верхний порог частот для объединения 4
Threshold double Порог значения p-value 0.95
Channels Массив каналов Анализируемые каналы Red, Green, Blue
BlockWidth int Ширина анализируемого блока Ширина изображения
BlockHeight int Высота анализируемого блока 1

RS

Имя параметра Тип Описание Значение по умолчанию
TraverseType Тип обхода Тип обхода матрицы пикселей Horizontal
Channels Массив каналов Анализируемые каналы Red, Green, Blue
BlockWidth int Ширина анализируемого блока 4
BlockHeight int Высота анализируемого блока 1

SPA

Имя параметра Тип Описание Значение по умолчанию
MethodVersion Версия метода Версия метода Original
Direction Направление Направление анализа пар пикселей (если не включён UseDoubleDirection) Horizontal
Channels Массив каналов Анализируемые каналы Red, Green, Blue
UseDoubleDirection bool Выполнять двухпроходный алгоритм (с горизонтальным и вертикальным направлением анализа) true
  • MethodVersion: Original / StegExpose - версия метода SPA (из оригинальной статьи или из реализации в StegExpose);
  • Direction: Horizontal / Vertical / Diagonal - направление выбора пар пикселей.

FAN

Имя параметра Тип Описание Значение по умолчанию
Threshold double Пороговое значение 3.401714170610843

CKZhA

Имя параметра Тип Описание Значение по умолчанию
Threshold double Минимальный порог разницы коэффициентов, превышение служит сигналом о наличии встраивания 20
CutCoefficient double Порог отсечки для массива значений разности между dct-коэффициентами 0.35
TraverseType Тип обхода Тип обхода матрицы пикселей Horizontal
Channels Массив каналов Анализируемые каналы Blue
AnalysisCoeffs Массив пар коэффициентов Анализируемые пары коэффициентов матриц ДКП (2, 3), (2, 4), (3, 4)
TryToExtract bool Пробовать извлечь информацию автоматически true
LoggingCSequences bool Включить логирование полных последовательностей cSequence false
  • AnalysisCoeffs: массив кортежей типа (int, int), указывающих на индексы коэффициентов матриц ДКП (левый верхний коэффициент имеет индексы (0, 0)).

ZCA

Имя параметра Тип Описание Значение по умолчанию
TraverseType Тип обхода Тип обхода матрицы пикселей Horizontal
Channels Массив каналов Анализируемые каналы Red, Green, Blue
CompressingAlgorithm Метод сжатия Используемый метод сжатия ZIP
RatioThreshold double Порог средней разности степени сжатия для определения встраивания 0.008
UseOverallCompression bool Использовать ли сжатие всего изображения (а не поканально) true
BlockWidth int Ширина анализируемого блока 16
BlockHeight int Высота анализируемого блока 16
  • CompressingAlgorithm: ZIP / BZIP2 / GZIP - используемый метод сжатия.

Методика комплексного статистического стегоанализа

Специфические параметры методы отсутствуют

Примеры запросов и ответов API

GET-запрос метода комплексного статистического стегоанализа с подробным ответом

GET http://localhost:11038/api/sa/getDecision?path=e:\img1.png&verboseResult=true

Ответ:

{
    "isHidingDetected": false,
    "steganalysisResult": {
        "chiSquareHorizontalResult": {
            "messageRelativeVolume": 0.03756906077348066,
            "messageRelativeVolumesByChannels": {
                "Red": 0.03756906077348066,
                "Green": 0.03756906077348066,
                "Blue": 0.03756906077348066
            },
            "elapsedTime": 1171,
            "hasErrors": false,
            "methodSuccessful": true
        },
        "chiSquareVerticalResult": {
            "messageRelativeVolume": 0.03756906077348066,
            "messageRelativeVolumesByChannels": {
                "Red": 0.03756906077348066,
                "Green": 0.03756906077348066,
                "Blue": 0.03756906077348066
            },
            "elapsedTime": 1207,
            "hasErrors": false,
            "methodSuccessful": true
        },
        "rsResult": {
            "messageRelativeVolume": 0.04891949547753832,
            "messageRelativeVolumesByChannels": {
                "Red": 0.04931201359356092,
                "Green": 0.0629869137533115,
                "Blue": 0.03445955908574254
            },
            "elapsedTime": 1174,
            "hasErrors": false,
            "methodSuccessful": true
        },
        "kzhaHorizontalResult": {
            "suspiciousIntervalIsFound": false,
            "threshold": 0,
            "coefficients": {
                "firstIndex": 2,
                "secondIndex": 3,
                "firstValue": 2,
                "secondValue": 3
            },
            "messageBitsVolume": 0,
            "extractedData": null,
            "suspiciousInterval": null,
            "elapsedTime": 986,
            "hasErrors": false,
            "methodSuccessful": true
        },
        "kzhaVerticalResult": {
            "suspiciousIntervalIsFound": false,
            "threshold": 0,
            "coefficients": {
                "firstIndex": 2,
                "secondIndex": 3,
                "firstValue": 2,
                "secondValue": 3
            },
            "messageBitsVolume": 0,
            "extractedData": null,
            "suspiciousInterval": null,
            "elapsedTime": 986,
            "hasErrors": false,
            "methodSuccessful": true
        },
        "statmResult": {
            "noiseValue": 24.422111332221387,
            "sharpnessValue": 82.5,
            "blurValue": 0.43435297405369355,
            "contrastValue": 0.7423836637778976,
            "entropyValues": {
                "shennon": 7.58329440639484,
                "vaida": 0,
                "tsallis": 0,
                "renyi": 7.553087210270699,
                "havard": 0
            },
            "elapsedTime": 1350,
            "hasErrors": false,
            "methodSuccessful": true
        },
        "pixelsNum": 814500,
        "isHidingDetected": false,
        "decisionProbability": 0.3095238208770752,
        "elapsedTime": 1379,
        "hasErrors": false,
        "methodSuccessful": true
    }
}

Пример POST-запроса getDecision с указанием пути файла:

POST http://localhost:11038/api/sa/getDecision

{
    "ImageUrl": "https://some-domain.com/img1.png"
}

Пример POST-запроса getDecision с указанием данных изображения:

POST http://localhost:11038/api/sa/getDecision


{
    "ImageData": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADAAAAAwCAIAAADYYG7QAAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwYAAARaElEQVRYhVWZeYxd93XfP+f8fnd5y2wcDoekJFIbKYlSRMmSYluOHEuWF9V27FpG28Rp3QQ2giBG0bQIihbtP4nr1kgRJEEdWHFSGIkBL3IWN0YMp1URS5ZJVZZkWZIliqJIiYvIITnDmTdv3rvL75z+8R6l9AIPePct93fu2X7f87myeOD6tc1NUwmOJldLSWRZ2KbptnnNgry41tx7RfHRa7KXTl4a1enopj6+psOW1tlyGZqaYgnDPARPYG4u4GbJXUQEABMT3NxdHMMVccHdARA3wOfm54TtfWLAHXcao0ngALXff0V473J4aqU5M3ZP9s/3pOsKP7XFIxfkh+dRpIaByJZIi+DQugeRBOaOTK8JCKiSbHoKuDMx1B2ZLjg5AjuXcMOZ/joIDo5EWalludSlDheSLJTc0PNx7T9Z5UJFZaoBCm2jDnuFz3bp5syWlJEygEtyRAjggigquIMw8ZdMXn75ZPIpedGNUjde1yAkR0CcTCA40mRybOSdLGpM1+dt6XZiyOu1rNRoIAim4JKbj3GCkGc0AqDqWpEcc6KA0BqqmOGCOH7Zmqmf3rIvqlka1WQRERxCQCEEglQqxx0f+w71n9ktt3c5NyQqvZy2pjUvW3N1Sdar6oSM0CooURElV/KcGKmNqmarJgkI4tO1Xd4yCH8zmhFVRC5/AUHJIzGQCyGcUhS/ocy29d2kvXPRh42v1ITCjw3lorNNvIILSZK4ugWjriyBC6jRC3QyNowgrFdTC/xylPzNZHorj4IvzjEaI4IKAv2S2Q69DA3MFCyUfuXiZ25dvHZr/fCZ8bxyaYuFwD0LZM4rA8rItYUXyshVIBdPTiuKCG1i1FAngLkOZcZWc9kamVr2/x8hZhEcnRguZEInIwozXaKzZ4F9u2jSoWZ489Zod+aLPe4rCTnXCHtzBsn//jwpY29kA4DGfNY4j6+jkjw1yVJCFYc8Y75kUNHYtLgmqe3AtNbcCSzO4S39AhQzykgy+gUfv5tfupfVDR59vvPsq9dsDu5a8K2KHcqBg5TvunGxaO4rqk4iNswFXt6wvJBWZTmjCHKmkZmAiDi4Cm3LVk2REQMpveUb4a13IjHmgdkZcghK3RKVLIBzyx7uu52XTvOt7/fPXly8sPHGkLt32foGxy8wm5jbEWRpQa8IB6+P++rqgf3cPcv8RbexldH2RsuK8KrF2QBOcvE3Y5QHENqJS5zLNTZ5H/Jc4q7lVsa4UNfMdSkimXLPAW7bw98ciq9fvEp9eWvYbow/udseuJLRGrMb7NpP564Flq7g5z7G6ph6FRInB16PV185tvL9I0c3+eogfntQNOZd91HCHFAQojJOjBvcMZ+GzxwndrqS7Vxu6iHdDDMyZfsMO+dwR51RtXxubSdpPo17W9XBjn/+5+HO2+i21C33fMaX90l/AYeTR5DITJcysnqG86d57O/TY4f+y0/582Hv1SRU1rY+abmEAEJlpETrmE07M+SdflRLVC1FoFfSiSzPMq7ZrKjq7ePxvFWFNf3oc+pzLWzCu36Gmz5F5RRXycZxHnm4euLpzSTrTf3Iq+fPz+w8eMett95xYPl9v5i//wP/8Xv/c/GPnv7sehnLIquaxiE5KREy+pEhpBYVkoKBuxJCv5vqijyyvc9ch82K06vdpumpLYyqGbHFzLdLu+hcu8Xtn7ieD/8hcgsc4389xDcfOnX4mfld23q7F3744xOPnRisrK9fWD39/Z8cefLc4JvVzOjmt33qrt3lE09/b7X1bqdwTxLAadPl+ldkkkMKaFFENJDHacvaqlkbBLfgXsasW+ostj3zHeY7Evfthwc+iVzLi787+OP//Nwx2ZTi+Fr9a/f0zr36+jeeOH0u9Jnx8ZALUX7w3NHRM0e/NDf3z375F772+0s7/tPv/cbxYdPta+vmRjKSoxAMD0hCDBEJQfLlpboegdONzJQ0bRSbVVvMwjavl7zeQX2V8Mll9v3bT3DvR3n2e6988Wt//kgabc+ObxiN3XlFfO5S+NEq67WH7Z2iKHfsnT1cBOYW2D3HRr3/Ux870r3wJ7/x2585XhadstlsrWlpHA0IJGiMNoHEmRnV1hjXUx/WDW2rSl/oNlW3rfueOnBTxb4HD/ChX+Psoc2HvvqjV9J7PrBclZ1eN37ijt7Dx/zbJ5pxkyxZ3cRzm82PL67jTqbMzbM09/Kf/sVnuvs//V9/65cXR5WrRJ1uDKrMlJSX4yMYHuJsr21qRCgCisCcpDlJPUtz3s5iVzV88u2Uv/XvWHmRh7/+ncODw+vh7Lh59NXqxl3dTdO/Olr1CjVnqyWbL++6e8fgbLX55AWqmjfWcGXf7qdfOPaeD9776+3KH//g5c1OHwMHc7IIwrjGBUSLIuT9TlNVZEIWUKEIfbzfpq6nvlvf/d0dDv6r9zI3e/Lff+GPHh68RPbMJR55ubn/uuLMIH3p6a3ZKOJsuTQx+JhsQfs7Zx/8pXuWFueOfusZTg1Y6HHb3kPL1/7mgX2d//t3390IqJIcg9bQSek5oN1OpIUWCkgJMfplMA2t4y7iO40P3wsf+Cjf+e6PX+DlKCur7bjSmTIcWU2nN1InikStE6bSFDO1ZD9R7v/wwd03XH1NzfLVi17EbmfHwbsOfmlt6++uu+az/+LB//65h4/oLNFoDLNpq2wTSUhJVSCAQzIC5KoAHpJ54/vnCLddS/kv2f2O/Uvs7vmFEcOW2uzJM+3pLTqZtIkEjUTTsOPndu1599tOhp1fef781188sr4vq/cXN7zvplMbw2u31g93l7nptg8tCVGIioBebtYGwUU0uoKCCkAnR0THTabkkBkzGVxzO8ywZ8cNV3Jjy9+eD6tDFyMGkntqPIm4BHMhpnEvP3e6ZvMNOi2xekqq5SweSa89tbHJZn3zXfeyZ/9Hbt77e4+dJw9kgQYMFPJASkGJLkIQBKIC5VYTkgcxhTKjn4ELpz/P41//wSW+/rLMZ7KuPhJxh4SJtEFbxIKy1ay/cpGZEdVxOsq2Hts5d2V+7swLrG/Qym8vfvtX33vwxltuLB8/Nw4Rncp6YkSMWjxIVFwwd1AF7zYpxzy5grf0F0FqDn3jpf/x3BNr4Y6rw607sucutF95plltRYOYYMk9JS8zBM4MWGwYDEE4c4n6JEuzbO9RlGwrWTt3clzdii5FTqaJ6jA0EoQGBFNRC6CIudQpr9vcPZqpOeYKbQvL15Bv/9ElLo78P9w3W3aa8yFcfV3RXcrNfKtq2yZZWVKWIHJunUHDzmWSstEy2yUImw0SGSXqFMwvbqVTadp4AFRwJQoBjBgMEI8aAt1xG8VEPVMyJSQ8wOI+Dj+9soFl9uOzl751xH54PqVOJtsL3dbd5mG8MtrccpJpVeGNnF4zF2qn6NDrYA2DmjCmn7OytrYxiI17Y3ialDqiBKUCF1QUcwwyyUU0JTeT5OaYEBNzc7Bz/6XT6eXXaQhHVywGrpyR3Gy9bjd2dTd/drfMd2Q0jIN1aSvALfH6ClXL4hx0eO0SWw3rI9qaoReF3LFNl1WYqJHktDYVIeIWUECSh+SiECVEdadNVre0kNfAxvxN12+PPHc6PXqMq2bCVTOhKLU3W3bM7ciF6sTFIijgIuDiJiqMx5w4zdqQHduoGqIALG17e6i3Vt4YFiUhEIUsTgs8UwQXUczFMaOOAQ3qSKGi0u2IlRw7Cq8+z/vuv/cGUsNjJ/zIGWmrlCz13ctL4+7ra2IW8IlYF3fxJG60icGQU2fZGJNlzHZQ5cDV/XNn/uTRlzZroW1pnaAUSiYgqHpQdZ9erE0+UrXJyItkZaSjh87AN/+Mebv1YNjpdAPHL6XVLWsGaVuw8uxwfHYUgoAHPGCTu7SYURZkEVVSQ1A2xkjxr69d5MSxb56p2aqoWpoWd1BapzVUUELeLZq2mYyLuVK0Jo2JU49SMB8penTtpvuv7l2x/6W/fPZMZKEvWSkhl1Bx8lRNmN5DQhzxyY2KomE6by/2ySODip+/4zsHe4e+/K3PvziSSfaIUsTpvgZEJSt00guksdgkbdqmsVHt44atRga1jAN/cYqV//aHvGv/P/nHi0sDUuO5kifOnqhwz90zcxUCohBwTW1oKhmPcMdh2DBsyPN/+qFbF5976jf/9jiauYHbNHvKjF5OkZEFgoSi022qCiFMCIM7NpFviBOUlHP6OX/PtaPFBx/gfz9x+DTdrg5bX9n0Qpn0+fgPtp+3GowZGqkTgy0+/eHn3zHznS985fePeyyCpYQ7RUa3pFvQJqqECnkeirJTN7UoqiJKcI8GuDhRCCq58kbD/LOn9n384M3vf/v8408+84YPlSzQtMQgOtklhSgSFFVxVTSQZd4vGFV88J2r/+bu5ot/+q6/Ol3PdM0SyQiR2S475gnKYIwZBp1uKLqduq5VCSIoiqkjE72rKCjSLfnpG1x59Kkrf/3jN37wtgNHDv3oJ2wk+j2JIiEgQqbkSqmEoBpFs4wiT6OKB9754uceuOqvv3HnQ8+c6s5muDWGCr0uvZLrdiLO6xfJI0Hp90LR6dR1o4YKEsFQn1IrcVFH3QWakhdfY/ujj+x57zuXf/VTH1k4tas6G8dYAKSIFFHKIGWQLEhA2qbdzIt3fPofvfTZO3Y/+tcf+oPDj8vcTPBRC0Hp5vQ6zPXYNc9rF7mwQRaIgX4v5GUn1fV0sFUEmXgIMBCkNZIRAm3Ooz/liv9z6Or3784e/OJND77n3u755cGr+dD70YtAR7wTiMlmtvUP3HvHFz573+/elb/25a9+7MtHnu0uZJaGLZ4F5rqo0sl5980Mx7xwiii0ibKg25fuwsJoc0NREdNMKDRrPbYWsUwlVzK8hK5SqOcZV7b8zu3s+ZX7+MXfQXZw/rs8/+LGsZVnj507Z/m2pfnl5d4N1++IssmTz37uocN/cEar+ZnCWUVMhJAx20GEX3k/izN87Qe8coY8ULU0xrYF6c4vjAYbolMmQzeoktUWk+VKVDKhgOieC52MPOPK1m9J7D3Anfe9bc/e3cWubcz3yGFtwMlzzfrg1Mrqo4df/vKzPJN3upma+YaHtozkGVmk0+Fn9/GOAzz2U547wXBMMtrE2haLC9KZnR8PBxPSJ0FiEMk0YMEIeA5RPAuoEd3LQKa0jiXiyHfBQsZMTlZyyx7qES+c5tWK4xVrRfBODFGGRmWYi2VKkRFzFuf4yB0cOcNTx5nvsb7FuXVmCnbMs2XSn5kbDgciIjgqIq6ZhkzVPEB0z/AoiKPi0YnCRIXn0YOKwLByd29qkpD1QxIRY+QyhgZq0UbERVwFDZQF22ZYXuD8BmfXMDBnXBOUxVliId2ZmdFwOCElE5CrIl5IUBERdSuwaFO2FPAAUSWYT9CoO25IoHVxJIknaF0rkVakcVqRlOkUVxc5MSNGVjdxIyiNkRx3qpYmhaX5KDKlWSZTKmw4FW0hGjAR0CYQ3QVaIToJRAWYrINCEpQWDGkhiVSq7iShnTDNEIlKa9QVVNQN5hPAAEbrE3UWa4tub1E13oJaTrKkwVVbQfDgqCNCxKK74mF6sYljSUJCTKRRaUGc9CZZJZBnAHVLEFqnMQBrp9zDwWwqsJMoPqW1PoXGgkADZgSxMhBDahIqAgGJyRUPMnUNiAVMcCNBCsEF7M151MFpbEqeNysan252E7Zvk3ERBBOPl5Xem7h/wmzAXRpn0uZjJDiCI61bMhdUdQI0EZEUAhPIMqEIIQA0CXFqo21IRlDGDZWBTyacqbn+JmaUiXwJb6FQncD2fxhEIwhlnBL4iRK1y09FJn+ZDL+9SBAGNeboxD6ncep2wg8RaHzqDH/TjsvLXX4SIkt79q5fWlNwVVQRLIgEFXd3nzyZIAYJeMIFj8GDZ3Y5PZRWQptPczav2gTihNakSZKmwXBzcXATh5QMxNxRwCb1gZjZ/Pz8/wNyAzN5QXX40AAAAABJRU5ErkJggg=="
}

About

StegoRevealer - Complex steganalytic detection program

Topics

steganography steganalysis image-steganography stegano image-steganalysis

Resources

Readme
Activity

Stars

1 star

Watchers

1 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases 13

v25.9.44 Latest
Sep 28, 2025
+ 12 releases

Packages

No packages published

Languages