Conversor de Temperatura com Rede Neural

Descrição

Este projeto crie uma rede neural simples para converter temperaturas de Celsius para Fahrenheit. Utilizei o TensorFlow para construir e treinar o modelo e NumPy para manipulação de dados. O projeto é um exemplo introdutório de como redes neurais podem ser aplicadas para resolver problemas de regressão linear.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• TensorFlow
• NumPy
• Matplotlib (para visualização dos resultados)

Como Instalar e Executar

1. Clone este repositório ou baixe o projeto.
2. Certifique-se de ter o Python instalado em sua máquina.
3. Instale as dependências do projeto executando pip install tensorflow numpy matplotlib no terminal.
4. Abra o arquivo neural_network.ipynb em um ambiente que suporte notebooks Jupyter, como JupyterLab ou Google Colab.
5. Execute todas as células do notebook para treinar o modelo e visualizar os resultados, certifique-se de ajustar a quantidade de epochs ideal para você.

Uso

Após treinar o modelo, você pode usá-lo para converter qualquer temperatura de Celsius para Fahrenheit, simplesmente fornecendo a temperatura em Celsius como entrada para o modelo treinado.