Nós, alunos do 4º semestre do curso de Logística da Fatec, desenvolvemos este projeto com o propósito acadêmico de complementar e aprimorar nossa capacidade analítica e logística, envolvendo a prática da interdisciplinaridade. O Projeto é baseado na metodologia ágil SCRUM, buscando desenvolver a proatividade, autonomia, colaboração e entrega de resultados dos estudantes envolvidos.
O nosso parceiro acadêmico solicitou a equipe que analisasse a eficiência operacional do sistema portuário brasileiro referente aos anos de 2014 a 2023, especificamente sobre o carregamento de granéis, abrangendo três áreas principais. Primeiramente, busca-se entender a variação da prancha média operacional de carregamento de granéis sólidos (t/h) mensalmente dos anos includos, desenvolvendo um modelo de projeção baseado em tendências tanto para analisar quanto prever futuros desempenhos. Em segundo lugar, pretende-se avaliar a distribuição estatística dos tempos portuários de operação no berço, a fim de identificar padrões e variações na eficiência de carregamento. Por fim, o projeto visa rankear de eficiência dos 10 principais terminais de movimentação de granéis, com base na quantidade de berços disponíveis e na prancha média operacional, proporcionando uma visão clara sobre a performance relativa desses terminais e possibilitando a identificação dos mais eficientes.
| Função | Nome | |
|---|---|---|
| Product Owner | Matheus Belônia |  |
| Scrum Master | Helloísa Reis | |
| Team Member | Brenda Nogueira | |
| Team Member | Christopher Leão | |
| Team Member | Vinícius Tomé | |
| Team Member | Luan Costa | |
| Team Member | Victor Teixeira | |
Este projeto tem como objetivo analisar a eficiência operacional do sistema portuário brasileiro:
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Analisar a variação mensal da prancha média operacional de carregamento e desenvolver um modelo de projeção com base em tendências;
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Avaliar a distribuição dos tempos de operação para carregamento de granéis no berço;
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Elaborar um ranking de eficiência dos 10 principais terminais de movimentação de granéis;
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Criar um dashboard para apresentar os resultados da análise e ranking de forma clara e informativa;
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Utilizar ferramentas como R para criar a analise desta modelagem;
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Desenvolver e aplicar a metodologia DEA (Data Envelopment Analysis)
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Desenvolver habilidades técnicas das tecnologias utilizadas
| Sprint | Previsão | Status | Histórico |
|---|---|---|---|
| Kick Off | 03/09/2024 | concluído | Ver Relatório |
| 01 | 27/09/2024 | concluído | Ver Relatório |
| 02 | 18/10/2024 | concluído | Ver Relatório |
| 03 | 08/11/2024 | concluído | Ver Relatório |
| 04 | 29/11/2024 | concluído | Ver Relatório |
| Feira de Soluções | 12/12/2024 | a fazer | Ver Relatório |
Requisitos funcionais
- Construção de uma série histórica em formato acessível que agregue os dados de movimentação de 2014 a 2023
- Interface em BI para avaliação de indicadores portuários (tempos de processamento e espera, produção dos shiploaders em termos de processamento por hora)
- Modelo de projeção de tendência da produtividade dos shiploaders
- Compartilhamento do código pelo Google COLAB
- Rankeamento dos portos por meio da aplicação do DEA
Requisitos não funcionais
- Usar tecnologias especifícas/apoio/tecnológicas
- Metodologias ágil
- Power BI / Jira / SQL / Linguagem R
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Calcular a prancha média operacional mensal
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Calcular o tempo de processamento e espera
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Projeção estatísticas dos terminais portuários
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Elaborar de um ranking de eficiência para os 10 principais terminais de movimentação de graneis de milho
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Projeção de tendência da produtividade dos shiploaders
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Rankeamento dos portos por meio da aplicação do DEA
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Criar backlogs
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Criação do Repositório no GitHub
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Estudar linguagem de programação R
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Desenvolvimento e aprendizagem da metodologia DEA
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Analisar dados
- Criação de código para tratar os dados no Phython
- Calcular a prancha média operacional mensal
- Criar gráfico de tendência do produto
- Calcular o tempo de processamento dos shiploaders
- Desenvolvimento protótipo do dashboard
- Variavéis DEA
- Elaborar de um ranking de eficiência para os 6 principais terminais de movimentação de graneis de milho por meio do DEA
- Análise do tempo de espera e operação
- Ajuste no dashboard
- Ajsutes finais do dashboard
Clique aqui para acessar o código:
- Dashboard
