Alvin elk log system part 1 #2
Conversation
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英文和中文之間，留一個空格會比較好閱讀，例如小結中的： |
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我的堅持一是英文的頭尾都應該要有空格 XD |
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結果跟 @memorysaver 同時講了一樣的事XD |
| 在做雲端服務的時候，有一個非常重要的環節，那就是logging system！！ | ||
| 因為沒有logging system來幫你蒐集log並讓你容易search的話，先不論發生bug的時候不知道要從哪邊開始找起，就連伺服器掛掉狂噴error的時候，有可能客戶都會比你早發現，到時候就... | ||
| 在威脅完大家logging system的重要性之後，這系列文章主要會分成以下三個部分去說明，讓大家對於 ELK這套logging system有大致上的了解，並且可以架設出 ELK: | ||
| 1. ***什麼是 ELk ？*** |
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哭哭英文只有頭加到空格，要慢慢修了.... |
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| ## 小結 | ||
| Part 1的文章大概介紹了 ELK的概念，希望大家不要得了名詞恐懼症！其實 ELK就是讓你可以從各個 server裡將 log吐到 logstash，接著從 logstash送到 Elasticsearch，最後從 Kibana裡去分析 log，重點就是讓傳統上分散在各個 server裡的 log，能夠處理後集中觀看，對於現在越來越大的雲端架構，以及越來越多的服務，能夠更容易地找出問題點在哪裡！ | ||
| 我相信大家對於實際上要怎麼安裝環境，以及怎麼去把這三個東西接在一起會有疑問，這個部分就讓我們在接下來的系列文章裡繼續看下去～ |
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第一篇就被鞭的蠻厲害的 lol |
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因為這個人人都看得懂啊，所以人人皆可鞭 |
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哭哭下次用全英文寫好了 讓可以鞭打的人數瞬間下降！ |
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You sure you can decrease the number of reviewers if you wrote in English? |
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By the way, I will create a new private repository for the blog and then we could review these draft internally. It's easy to migrate posts in a Jekyll site (since they're just markdown files). |
| 在做雲端服務的時候，有一個非常重要的環節，那就是 logging system！！ | ||
| 因為沒有 logging system 來幫你蒐集 log 並讓你容易 search 的話，先不論發生 bug 的時候不知道要從哪邊開始找起，就連伺服器掛掉狂噴 error 的時候，有可能客戶都會比你早發現，到時候就... | ||
| 在威脅完大家 logging system 的重要性之後，這系列文章主要會分成以下三個部分去說明，讓大家對於 ELK 這套 logging system 有大致上的了解，並且可以架設出 ELK: | ||
| 1. ***什麼是 ELK ？*** |
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Add a space line above to make markdown compiler create an ordered list. (Check the preview)
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agree , you can do this way
- 什麼是 ELK ？
- 用 EC2 架設 Logstash，並搭配 AWS 提供的 Elasticsearch 與 Kibana 來架構 ELK
- 將 Nginx 的 Log 藉由 Logstash 送往 AWS Elasticsearch，並用 Kibana 來監測 HTTP Status
this is more better than before
> 1. 什麼是 ELK ？
> 2. 用 EC2 架設 Logstash，並搭配 AWS 提供的 Elasticsearch 與 Kibana 來架構 ELK
> 3. 將 Nginx 的 Log 藉由 Logstash 送往 AWS Elasticsearch，並用 Kibana 來監測 HTTP Status
Additional, you can also add highlight link, let user quick move to the topic what they want
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聽說你要發第二篇 放你一馬好了 lgtm 在集滿一個星星就可以發了 |
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Elasticsearch、Logstash、Kibana三段的標題裡面稍微講一下這三個玩意是做啥用的會更好理解吧？（對於只看標題的標題黨來說.....) |
| 2. 用 EC2 架設 Logstash，並搭配 AWS 提供的 Elasticsearch 與 Kibana 來架構 ELK | ||
| 3. 將 Nginx 的 Log 藉由 Logstash 送往 AWS Elasticsearch，並用 Kibana 來監測 HTTP Status | ||
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| 而本篇文章將針對 ***什麼是 ELK ？*** 來開始講起 |
| Table | Type | ||
| Document | Row | ||
| 你要放到 ES 的資料就叫做 document，它可以是非結構化的一篇文章，這樣還是可以用關鍵字來搜尋到你想要的東西，不過使用在 logging system 上的話你還是會想要放像是 JSON 這種結構化的資料，這樣不僅閱讀更容易，在搜尋的時候也可以用 ES 提供的一些方法，來讓我們使用像是 NOSQL 的搜尋方式來查 document，例如去查 JSON 裡的 count 這個欄位要大於5的資料，這種方式可以更方便我們找到想要的 log，而 ES 也提供了一種很棒棒的 search 語法，叫做 [DSL]，不只可以 filter，更可以做到 aggregations 呢！ | ||
| 談完這麼強大的 search engine，我知道各位一定很想趕快知道怎麼塞資料進去，跟在哪裡做搜尋呢？這個時候我們就要來談 RESTful 了！ES 不只搜尋功能強大，更是好棒棒的直接提供你 REST API 來做寫入 data 跟 search data 的功能啊，如果你想要 insert data 到某個 index 的某個 type 裡只要像下面這樣 |
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如果你想要 insert data 到某個 index 的某個 type 裡只要像下面這樣"："
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�話又說回來，我們的作者檔建立好了嗎？ |
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OK |
這篇文章主要是介紹ELK是什麼？是系列文章的part 1
接下來還會有兩篇在講怎麼安裝環境，以及實際上怎麼使用將nginx的log送到Elasticsearch裡
文章請看：https://github.com/iCHEF/ichef.github.io/blob/Alvin_ELK_Log_system/_posts/2016-4-20-The%20Fashion%20Logging%20System%20--%20ELK%20-%20Part%201.md