Re:pair

딥러닝을 활용한 차량 수리비 안내 서비스

• 실제 배포 URL : https://jjjj55.github.io/23_KNU_CapstoneDesign/

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💻 프로젝트 소개

프로그레시브 웹앱을 기반으로 사전에 학습된 딥러닝모델에게 차량 파손이미지를 제공하면 수리방법을 예측하고 수리비를 안내해주는 서비스입니다.

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⌚ 개발기간

• 23.09.15 ~ 23.12.01

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🙍‍♂️🙍‍♀️ 멤버구성

• 오진영(Github 링크) : 프로젝트 PM, 프론트 개발 및 웹 디자인
• 오승민(Github 링크) : 데이터전처리 및 모델 구현, 딥러닝 서버 개발
• 이삭(Github 링크) : 백엔드 API 개발, DB구축

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🖥 개발환경

FE

• React.js
• styled component
• PWA
• VS code

BE

• PHP -> Spring Boot
• MariaDB -> MySQL
• Docker

DL & BE

• PyTorch
• Flask
• AWS

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📍 주요기능

1. 차량수리비 안내

파손부위 5가지 중 하나를 선택하여 파손부위를 촬영한 사진을 첨부합니다. 그 후 진단하기 버튼을 누르면 모델이 결과를 출력합니다.

2. 유저커뮤니티

해당 서비스를 이용하는 유저들끼리 다양한 정보를 공유하는 커뮤니티를 제공합니다.

3. 정비소 안내맵

사용자의 GPS를 기반으로 주변 정비소를 안내해드립니다. (현대, 기아 공식 정비소 및 일반정비소)

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🎤 프로젝트 소감

• null

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👑 프로젝트 결과

• 2023학년도 공주대학교 소프트웨어학과 학술제 2등 수상